5724198 - Desenvolvedor Databricks Pleno Backend / Data Engineer

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Provável vaga fantasma

🕒 Abril 2

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 65%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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TOPMIND

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

A TOPMIND é uma empresa de serviços de tecnologia com mais de 22 anos de experiência que ajuda organizações no Brasil, América Latina e EUA a acelerar a transformação digital. Oferece terceirização e consultoria de TI, projetos de dados (BI, analytics, machine learning, big data), soluções de chatbot e IA, RPA, gestão de telecom e ativos, e automação de espaços de trabalho, além de treinamentos, laboratórios de inovação e jornadas de mudança para desenvolver capacidades e impulsionar a inovação.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks • Construir e evoluir APIs e serviços backend (data-driven) • Modelar dados para consumo analítico e operacional • Otimizar performance de jobs, queries e custos em nuvem • Garantir qualidade, versionamento e governança dos dados • Colaborar com squads de produto, dados e negócio • Participar de code reviews e definição de boas práticas

🎯 Requisitos

• Experiência como Desenvolvedor Databricks, Data Engineer ou Backend focado em dados • Sólida experiência com Databricks (Spark, notebooks, jobs, Delta Lake) • Domínio de Python ou Scala para processamento de dados • Vivência com desenvolvimento backend (APIs REST, microsserviços) • Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) aplicada a dados • Boas práticas de versionamento (Git), testes e CI/CD • Inglês Avançado para conversação e interação em contexto global

🏖️ Benefícios

• 100% remoto • Autonomia técnica • Espaço para propor soluções

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🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Março 25

ROIT

51 - 200

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

Engenheiro(a) de Produto responsável por desenvolver e escalar plataformas de governança de dados. Colaborando com equipes multifuncionais para garantir a qualidade e a observabilidade dos dados enquanto constrói pipelines de dados confiáveis.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório