Senior Architect – Data & Analytics, Databricks, Snowflakes

🕒 Outubro 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Trace3

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Private Equity Round em 2017-06

Consulting • Healthcare • Logistics

A Trace3 é uma organização de consultoria em TI especializada em soluções de IA, dados, nuvem e cibersegurança. Fundada há 20 anos, a empresa foca em capacitar organizações a se adaptarem ao cenário tecnológico em evolução, fornecendo serviços de consultoria estratégica e soluções inovadoras. A Trace3 tem uma forte presença no espaço de consultoria em tecnologia, com parcerias em áreas como inteligência artificial, análise de dados, soluções em nuvem e consultoria de segurança. Eles visam ajudar empresas a operar, crescer e se transformar, aproveitando a tecnologia de ponta para gerar resultados na economia orientada por dados. A Trace3 também está envolvida em migração para a nuvem, prontidão de dados para IA e relações de capital de risco para oferecer uma experiência de consultoria em tecnologia holística.

Descrição

• Lead the design of modern data architectures across cloud, hybrid, and on-premises environments • Translate business, information, analytics, and AI requirements into technical architectures and implementation roadmaps • Define patterns for data ingestion, transformation, orchestration, storage, modeling, serving, governance, security, and observability • Design lakehouse, data warehouse, data mesh, data product, and hybrid architectures • Produce architecture diagrams, standards, reference architectures, technical designs, and implementation plans • Evaluate Snowflake, Databricks, and Microsoft Fabric platform options and trade-offs • Establish scalable patterns for batch, streaming, event-driven, and incremental data processing • Guide teams in productionizing notebooks, pipelines, SQL, Python, reusable frameworks, and infrastructure-as-code • Define environment promotion and CI/CD practices across development, test, and production environments • Facilitate discovery sessions, architecture workshops, design reviews, and stakeholder working sessions • Build relationships with client executives, technology leaders, data leaders, engineers, analysts, and business stakeholders • Lead current-state assessments and maturity evaluations and develop prioritized recommendations and roadmaps • Contribute to proposals, statements of work, estimates, presentations, demonstrations, and solution shaping • Provide technical direction to data engineers, analytics engineers, architects, analysts, and client teams • Lead architecture reviews and design governance throughout the delivery lifecycle • Mentor engineers and architects through coaching, pairing, feedback, and knowledge sharing • Create reusable accelerators, templates, standards, playbooks, and service offerings • Incorporate data security, privacy, access control, compliance, retention, and responsible data use into architecture decisions • Establish approaches for data quality monitoring, lineage, cataloging, documentation, and stewardship • Define operational requirements for monitoring, alerting, incident response, disaster recovery, and service-level objectives • Evaluate and improve platform cost management, capacity planning, workload isolation, and resource utilization

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data architecture, data engineering, analytics engineering, or a related technical consulting role • Hands-on production experience with at least two of Snowflake, Databricks, and Microsoft Fabric • Demonstrated experience designing and delivering enterprise or large-scale cloud data platforms • Strong knowledge of data modeling, data integration, lakehouse and warehouse patterns, analytics architecture, and data governance • Proficiency with SQL and Python, including the ability to review and guide production-quality code • Experience with data pipeline orchestration, CI/CD, source control, automated testing, and environment promotion • Experience leading architecture workshops, technical design sessions, or complex delivery initiatives • Ability to explain technical decisions, alternatives, risks, and business impact to varied audiences • Demonstrated ability to mentor technical teams and establish repeatable engineering standards • Willingness and ability to travel periodically for client engagements, team meetings, or industry events

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental and vision plans for you and your dependents • 401(k) Retirement Plan with Employer Match • 529 College Savings Plan • Health Savings Account • Life Insurance • Long-Term Disability • Competitive Compensation • Training and development programs • Major offices stocked with snacks and beverages • Collaborative and cool culture • Work-life balance • Generous paid time off