Senior Consultant, Data Science and Analytics

🕒 Julho 13

🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 38%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TransUnion

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10.000+ funcionários

Fundada em 1968

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

💰 Post-IPO Debt em 2018-04

Consulting • Marketing • Logistics

A TransUnion é uma empresa global de informações e insights de crédito com sede nos Estados Unidos. Ela oferece uma gama de produtos e serviços relacionados ao monitoramento de crédito, proteção contra roubo de identidade e gestão de relatórios de crédito, incluindo relatórios de crédito anuais gratuitos, alertas de fraude e serviços de congelamento de crédito. A TransUnion utiliza o modelo VantageScore® 3. 0 para fornecer pontuações de crédito, embora os credores possam usar modelos diferentes para avaliar a solvência de crédito. A empresa fornece ferramentas poderosas para os consumidores gerenciarem e entenderem sua saúde de crédito, como monitoramento de crédito com alertas e seguro contra roubo de identidade. A TransUnion atende a vários setores, incluindo serviços financeiros, automotivo e mídia, e está comprometida com a inclusão financeira, segurança de dados e privacidade do consumidor. Ela também fornece soluções de negócios para gestão de portfólios de crédito, aquisição de clientes, recuperação de dívidas e prevenção de fraudes.

Descrição

• Drive development, enhancement, and maintenance of TransUnion's proprietary Insurance Analytics platform, InsureR • Design, develop, and optimize analytic applications using C++, Python, R, SQL, Hive, Spark, and related technologies • Contribute to front-end solutions and user experience enhancements • Support regional analytic environments by troubleshooting technical issues and ensuring platform stability and performance • Collaborate with Global Technology teams on high-performance computing infrastructure and analytic frameworks • Partner with business stakeholders and regional teams to identify opportunities for analytic products, services, and data-driven strategies • Contribute to machine learning, scientific computing, and advanced analytics research and innovation initiatives • Serve as a subject matter expert for enterprise-wide projects • Mentor junior team members and support knowledge sharing • Participate in interviewing and evaluating prospective candidates

🎯 Requisitos

• Master's degree in Statistics, Economics, Applied Mathematics, Financial Mathematics, Computer Science, Engineering, Operations Research, or another quantitative discipline with 3+ years of relevant experience; or Bachelor's degree with 5+ years of relevant professional experience • Experience developing advanced analytics, machine learning, or mathematical programming solutions within a production environment • Strong understanding of numerical methods, optimization techniques, scientific computing, and machine learning concepts • Ability to manage multiple projects while collaborating across cross-functional teams • Experience in financial services, insurance, fraud, risk, or digital marketing is highly valued • Strong business acumen and ability to translate technical findings into actionable insights • Excellent written and verbal communication skills in English and Spanish • Ability to travel up to 10-20% as business needs require • Advanced programming experience in C++ • Strong proficiency in Python and/or R for machine learning, statistical modeling, and data science development • Advanced SQL skills and experience with Hadoop, Spark, and Hive • Experience integrating XGBoost, LightGBM, or H2O into enterprise analytic solutions • Experience supporting or developing applications within High Performance Computing (HPC) environments • Familiarity with big data architecture, distributed computing, and modern data engineering practices

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Work/life flexibility • Professional development and career growth support • Resources for global team collaboration • Opportunity to work with pioneering products and cutting-edge technology