Senior Consultant, Data Science

🕒 Ontem

🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TransUnion

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10.000+ funcionários

Fundada em 1968

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

💰 Post-IPO Debt em 2018-04

Consulting • Marketing • Logistics

A TransUnion é uma empresa global de informações e insights de crédito com sede nos Estados Unidos. Ela oferece uma gama de produtos e serviços relacionados ao monitoramento de crédito, proteção contra roubo de identidade e gestão de relatórios de crédito, incluindo relatórios de crédito anuais gratuitos, alertas de fraude e serviços de congelamento de crédito. A TransUnion utiliza o modelo VantageScore® 3. 0 para fornecer pontuações de crédito, embora os credores possam usar modelos diferentes para avaliar a solvência de crédito. A empresa fornece ferramentas poderosas para os consumidores gerenciarem e entenderem sua saúde de crédito, como monitoramento de crédito com alertas e seguro contra roubo de identidade. A TransUnion atende a vários setores, incluindo serviços financeiros, automotivo e mídia, e está comprometida com a inclusão financeira, segurança de dados e privacidade do consumidor. Ela também fornece soluções de negócios para gestão de portfólios de crédito, aquisição de clientes, recuperação de dívidas e prevenção de fraudes.

Descrição

• Lead the design and delivery of complex machine learning, advanced analytics, and artificial intelligence solutions • Establish technical standards, reusable best practices, and solution-design approaches • Provide technical direction across multiple projects • Lead end-to-end delivery of strategic initiatives from problem definition and analytical design through production implementation and ongoing improvement • Evaluate emerging technologies and identify opportunities to strengthen automation and analytical capabilities • Partner with Product, Engineering, and business leaders on technical solutions and cross-functional program execution • Present analytical findings, business impact, and recommendations to technical and nontechnical audiences • Mentor and coach team members, lead knowledge-sharing activities, and contribute technical expertise to hiring efforts • Influence technical and strategic decisions across teams and business functions

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree or higher in a quantitative field, or equivalent knowledge and experience relevant to data science, machine learning, or advanced analytics • Four to six years of experience in data science, machine learning, advanced analytics, or a related discipline • Experience leading complex analytics or machine learning initiatives through design, development, implementation, and delivery • Experience providing technical guidance, mentoring colleagues, and supporting knowledge development across a team • Experience translating complex business challenges into analytical solutions and communicating recommendations to diverse stakeholders • Advanced knowledge of machine learning and statistical modeling • Advanced proficiency with Python and Structured Query Language (SQL) • Experience using BigQuery and modern machine learning tools or ecosystems • Experience working with cloud-based artificial intelligence and data platforms • Experience developing scalable, production-grade machine learning solutions with appropriate quality and performance standards

🏖️ Benefícios

• Work/life flexibility • Resources for teams across the globe to collaborate and drive excellence • Career development and growth support • Professional development opportunities • Remote work arrangement • Occasional in-person attendance at work-related events at management’s discretion