Forward Deployed AI Engineer

🕒 Fevereiro 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tribe AI

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Healthcare • Artificial Intelligence

A Tribe AI é uma consultoria empresarial de Inteligência Artificial e estúdio de produtos que desenvolve soluções personalizadas de IA generativa e produtos completos de IA para grandes organizações. Eles combinam uma rede de mais de 600 engenheiros e líderes de produto de IA, parcerias com OpenAI/Anthropic/AWS e experiência em domínios para entregar protótipos rápidos, implantações em produção e resultados mensuráveis de negócios em indústrias como serviços financeiros e saúde.

Descrição

• Work side by side with clients, PMs, and Architects to scope and deploy AI systems that actually solve problems. • Build and integrate systems using LLMs, RAG pipelines, agent frameworks, vector DBs, and related tools. • Navigate real-world challenges: data access, authentication, security, networking, and brittle enterprise environments. • Translate high-level designs into working components that deliver measurable outcomes. • Debug relentlessly - optimize for reliability in production, not just elegance in code. • Write modular, reusable code that balances speed of delivery with long-term maintainability. • Embed with client engineering teams to accelerate adoption and integration. • Share insights from field implementations to inform reusable components in our platform. • Document decisions with clarity so both clients and internal teams can build on your work.

🎯 Requisitos

• 5+ years of engineering experience, with proven work shipping AI/ML systems into production. • Strong Python skills and deep familiarity with modern AI/ML frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vector DBs). • Hands-on with cloud deployment, orchestration, CI/CD, and distributed environments (AWS, Azure, GCP). • Ability to debug gnarly real-world issues (auth failures, networking black holes, flaky data pipelines). • Problem-solver who thrives in ambiguity, focused on delivery and reliability over process and ceremony. • Comfortable in client-facing environments - credible with engineers, clear with executives.

🏖️ Benefícios

• Impact: Ship AI systems that don’t just demo well but run at scale in Fortune 500 enterprises. • Growth: Stay hands-on with cutting-edge frameworks while developing field-tested instincts. • Variety: Solve problems across industries, from finance to healthcare to defense. • Culture: Work in a team that prizes resilience, creativity, and winning over process. • Trajectory: Build both your technical and consulting muscles in one of the most demanding roles in AI delivery.