Senior Architect

🕒 5 dias atrás

🏄 California, New Jersey, +3 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $156.000 - $234.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏛️ Arquiteto

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Trinity Life Sciences

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

💰 Corporate round em 2023-02

Healthcare • Logistics • Marketing

A Trinity Life Sciences é uma empresa de estratégia comercial e tecnologia que ajuda organizações de ciências da vida a lançar produtos no mercado e otimizar o desempenho comercial. Oferece uma combinação de serviços de consultoria especializada e uma plataforma SaaS de dados e análises (TrinityEDGE) com ferramentas habilitadas por IA para previsões, planejamento de lançamento, acesso ao mercado, HEOR, evidências do mundo real, engajamento de clientes e análises comerciais. A Trinity faz parcerias com clientes de biotecnologia, farmacêutica e medtech para acelerar lançamentos, informar preços e acessos, e gerar resultados de receita mensuráveis.

Descrição

• Own end-to-end architecture for Trinity data products • Work with domain experts, data scientists, and AI engineers to translate business requirements into data product architecture • Define tooling and stack, schemas, attribute inclusion/exclusion, grain and key design, entity resolution, data provenance, and schema evolution strategy • Design and build normalization pipelines for heterogeneous and loosely structured text-based sources • Build multi-stage pipelines combining deterministic parsing, LLM-assisted extraction and inference, and human review and adjudication • Lead teams converting unstructured or loosely structured data into enterprise-quality data products • Optionally design and build internal full-stack interfaces for analysts to review, approve, and modify pipeline outputs

🎯 Requisitos

• 8+ years of hands-on data engineering and data architecture experience • Experience owning architecture and technical direction for complex data systems end-to-end, from scoping and design through delivery and production support • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related technical field, or equivalent practical experience • Depth in data modeling, including grain, keys, entity resolution, data/attribute provenance, and schema evolution • Strong SQL and relational and data warehouse expertise, including query and performance optimization • Strong Python for production data pipelines, with orchestration, versioning, testing, and observability practices applied at scale • Experience normalizing messy semi-structured and unstructured sources, including XML and PDFs, into stable, documented schemas • Ability to leverage AI coding assistants in day-to-day engineering while maintaining quality • Excellent written and verbal communication skills and ability to present technical concepts to non-technical stakeholders • Familiarity with PySpark and distributed data processing frameworks • Hands-on experience with Git, Jenkins, and Code Pipeline for version control and CI/CD • Knowledge of Unix/Linux environments and shell scripting • Exposure to AWS, Azure, or GCP for data storage and processing • Experience with data validation and data quality checks • Understanding of Agile methodologies and project management tools such as JIRA

🏖️ Benefícios

• Annual discretionary performance bonus • Equal opportunities and inclusive workplace environment