Engineering Manager, Data Platform

🕒 Julho 29

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 40%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TRM Labs

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.

Descrição

• Lead and nurture a team of high-impact engineers, offering guidance in both technical and cultural aspects. • Provide regular coaching and technical mentorship to your immediate team as well as contribute to the broader engineering department's growth. • Assume direct responsibility for ensuring the quality and timely delivery of the team's work, while overseeing the availability and performance of critical services. • Drive projects aligned with well-defined goals and measurable outcomes, accountable to key performance indicators (KPIs). • Foster best practices in design and usability, creating scalable solutions while emphasizing documentation and knowledge sharing. • Resolve operational escalations and collaborate with various teams to address production incidents until resolution. • Contribute to the creation of highly reliable data services that seamlessly integrate with numerous blockchains. • Engineer and optimize ETL pipelines that handle real-time transformation and processing of petabytes of structured and unstructured data. • Architect data models to ensure efficient storage and retrieval, maintaining sub-second latency for querying blockchain data. • Oversee the deployment and vigilant monitoring of large-scale database clusters, focusing on performance and high availability. • Collaborate cross-functionally with data scientists, backend engineers, and product managers to design, implement, and refine new data models in support of TRM’s products.

🎯 Requisitos

• A Bachelor's degree (or equivalent) in Computer Science or a related field. • A proven track record with over 5 years of experience in conceiving and implementing distributed system architecture, spanning from ideation to production. • Proficiency in Python programming and adeptness in SQL or SparkSQL. • Versatility across the entire spectrum of data engineering, encompassing areas such as: • - Expertise in data stores such as ClickHouse, ElasticSearch, Postgres, Redis, and Neo4j. • - Proficiency with data pipeline and workflow orchestration tools like Airflow, DBT, Luigi, Azkaban, and Storm. • - Advanced proficiency in data processing technologies and streaming workflows, including Spark, Kafka, and Flink. • - Competence in deploying and meticulously monitoring infrastructure within public cloud platforms, using tools such as Docker, Terraform, Kubernetes, and Datadog. • A demonstrated ability to handle the complexities of loading, querying, and transforming extensive and intricate datasets.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary • Remote work options

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