Senior Software Engineer, Graph Analytics

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TRM Labs

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.

Descrição

• Designing and implementing graph algorithms that analyze large cryptocurrency transaction networks at multi-blockchain scale • Researching new graph-native technology to evaluate benefit to data science and data engineering teams at TRM • Working on a highly cross-functional team that collaborates with cryptocurrency investigators to identify key user stories and requirements for new graph algorithms and features • Understanding and refining TRM’s risk models which analyze large networks of cryptocurrency transactions to assign risk scores to addresses • Communicating complex implementation details to a variety of audiences from investigators and customer success stakeholders to data engineers and data scientists • Integrating with a diverse set of data inputs ranging from raw blockchain data to complex model outputs

🎯 Requisitos

• Your academic background is in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Engineering, or Physics. • You have strong knowledge of algorithm design and data structures, and have experience applying this knowledge towards real-world problems. • You have experience optimizing large-scale distributed data processing systems such as Apache Spark, Apache Hadoop, Dask, and distributed graph databases. • You have experience converting academic research into products and have worked with research teams that regularly ship new features. • You have strong programming experience with Python and SQL. • You are an excellent communicator who is skilled at tailoring explanations of complex topics to both technical and non-technical audiences. • You are self-motivated. You propose and validate solutions with minimal guidance. You're comfortable working with ambiguity and shaping your own research direction while being accountable for outcomes. • You are knowledgeable of basic graph theory concepts.

🏖️ Benefícios

• This role may be eligible to participate in TRM’s equity plan