Senior Researcher

🕒 Outubro 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Troveo AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

🤖 Inteligência Artificial

📱 Mídia

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Media • B2B

A Troveo AI é uma empresa que prepara, licencia e entrega grandes conjuntos de dados de vídeo com direitos liberados, projetados para treinar modelos de visão computacional e IA multimodal. Eles trabalham diretamente com criadores de conteúdo e licenciadores globais para produzir clipes anotados, prontos para treinamento, com metadados personalizados e conformidade legal, atendendo a laboratórios de IA corporativa e plataformas que necessitam de vídeos de alta qualidade para desenvolvimento de modelos (por exemplo, avatares, reconhecimento de ações e modelos conscientes de movimento de câmera). A Troveo opera como um fornecedor de dados B2B e plataforma focada em dados de treinamento originados de mídia.

Descrição

• Monitor and synthesize trends across AI, machine learning research, foundation models, agents, evaluation techniques, and data enrichment methods • Experiment with emerging models, tools, datasets, and techniques • Build lightweight prototypes and run experiments to evaluate ideas • Identify opportunities to enrich or restructure multimodal, audiovisual, and other data assets • Explore approaches for generating high-quality training corpora • Translate research into opportunity briefs, experiment proposals, success criteria, and recommendations • Own and advance research programs around priority data opportunity areas • Design and run experiments and proofs of concept to validate hypotheses and reduce risk • Partner with product, prototyping, and engineering teams as a research advisor • Maintain living knowledge bases and team briefings • Evaluate emerging techniques and research papers for relevance • Contribute research perspectives to prioritization and longer-term opportunity discussions • Support business operations through ad hoc requests

🎯 Requisitos

• 5+ years of relevant experience in applied research or machine learning research • Strong hands-on experimentation mindset with models, APIs, datasets, tools, and techniques • Deep familiarity with large language models, multimodal models, retrieval-augmented generation, agent architectures, fine-tuning, model distillation, and evaluation frameworks • Clear communication of research findings to technical and non-technical audiences • Master’s degree in Applied Sciences, Statistics, or a related field required • Track record centered on opportunity discovery and problem definition • Experience with synthetic data generation, active learning, weak supervision, and knowledge graph construction • Ability to stay current across research and industry sources while separating signal from noise • Experience collaborating with prototyping or applied teams is a plus • Domain familiarity with the company’s business area or ability to ramp quickly is valuable • Legally authorized to work in the United States • Willingness to undergo a background check in accordance with local law/regulations

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision coverage (100% employer-paid for employees) • Unlimited PTO with encouragement to use it • Paid holidays • Remote-first work from anywhere in the US • Annual learning stipend • Access to top conferences • Direct mentorship from experienced founders • Competitive equity package with clear growth potential • Budget for equipment and software • High-trust, low-ego culture focused on impact, transparency, and work-life balance