Cientista de Dados Sênior – Cibersegurança

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Criar, organizar, limpar e manter conjuntos de dados para casos de uso de NLP e segurança de IA • Gerar e ampliar conjuntos de dados sintéticos usando LLMs para abranger casos extremos e melhorar a robustez dos modelos • Treinar, ajustar e avaliar modelos de NLP e baseados em Transformers para detecção e classificação de riscos em tempo real • Desenvolver e aprimorar classificadores personalizados e modelos de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) • Projetar pipelines de avaliação e benchmarks para medir a qualidade, a precisão, os falsos positivos e o desempenho dos modelos • Experimentar diferentes abordagens de modelagem e aprimorar continuamente os modelos à medida que surgem novos casos de uso e ameaças relacionadas à IA • Otimizar modelos e fluxos de inferência para ambientes de produção nos quais velocidade e eficiência são essenciais • Colaborar com as equipes de engenharia e IA para transformar modelos e experimentos de pesquisa em soluções confiáveis de produção • Analisar o desempenho dos modelos e os conjuntos de dados para identificar lacunas, casos extremos e oportunidades de melhoria • Contribuir para fluxos de trabalho práticos de IA/ML, documentação e boas práticas

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro(a) de Machine Learning ou em uma função estreitamente relacionada • Sólida experiência prática com NLP, modelos baseados em Transformers e arquiteturas modernas de modelos de linguagem • Sólidos conhecimentos de programação em Python • Experiência com frameworks de machine learning e deep learning, como PyTorch, TensorFlow ou similares • Experiência com bibliotecas e ecossistemas como Hugging Face e scikit-learn • Experiência prática treinando, ajustando ou adaptando modelos de machine learning para aplicações reais • Experiência com NER, tokenização, classificação de texto ou outras técnicas de NLP • Sólidos conhecimentos de preparação e análise de dados utilizando Pandas ou ferramentas similares • Experiência no desenvolvimento de avaliações de modelos, benchmarks e experimentos para analisar a qualidade e a confiabilidade dos modelos • Conhecimento de técnicas de otimização de desempenho e inferência de modelos • Familiaridade com conceitos de segurança de IA, como prompt injection, exposição de dados sensíveis/PII, entradas adversariais e privacidade de dados • Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente em problemas ambíguos de ML

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração em USD altamente competitiva • Folgas remuneradas • Autonomia no trabalho • Trabalho com as principais empresas norte-americanas • Atividades de integração • Equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Colaboração com uma rede global e diversificada • Trabalho ao lado de profissionais seniores experientes