Cientista de Dados

🔥 15 horas atrás

🌐 Brasil, Índia, +1 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇮🇳 Índia – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

IFF

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📣 Marketing

Healthcare • Consulting • Marketing

A IFF é líder global na criação de sabores, fragrâncias, ingredientes para alimentos e soluções em saúde e biociências. A empresa une ciência de ponta e criatividade para desenvolver soluções sustentáveis em diversos setores, elevando as experiências em alimentos e bebidas, produtos de cuidados pessoais e muito mais. Com forte compromisso com práticas ambientais, sociais e de governança (ESG), a IFF foca em inovação e em abastecimento responsável para melhorar vidas e valorizar os produtos do dia a dia.

Descrição

• Desenvolver e aprimorar soluções de forecasting, análise preditiva e suporte à decisão • Analisar padrões de demanda, sazonalidade, tendências de mercado e principais fatores de negócio • Melhorar a precisão das previsões identificando fontes de viés e recomendando aprimoramentos de processos • Projetar, desenvolver e manter dashboards, indicadores-chave de desempenho (KPIs) e ferramentas analíticas • Trabalhar em parceria com as áreas de Planejamento de Demanda, Comercial, Planejamento de Suprimentos, Tecnologia da Informação e stakeholders externos • Preparar, validar e analisar conjuntos de dados grandes e complexos • Desenvolver, testar, implementar e manter modelos estatísticos e de machine learning • Apoiar a entrega de projetos de ponta a ponta, incluindo descoberta, design, desenvolvimento, testes, implementação, adoção e transferência de conhecimento • Avaliar tecnologias emergentes, metodologias analíticas e oportunidades de automação

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional, Supply Chain, Engenharia Industrial, Ciência da Computação ou área relacionada • Experiência em Data Science, Advanced Analytics, Forecasting, Planejamento de Demanda, Analytics de Supply Chain ou disciplina relacionada • Experiência comprovada na entrega de soluções analíticas que gerem valor mensurável para o negócio • Forte conhecimento de análise estatística, metodologias de forecasting e técnicas de modelagem preditiva • Experiência no desenvolvimento e na implementação de modelos de machine learning em ambiente corporativo • Proficiência em Python e/ou R para análise de dados, modelagem e automação • Sólidos conhecimentos de Structured Query Language (SQL), gestão de dados e práticas de preparação de dados • Experiência com ferramentas de data visualization e reporting para comunicar insights de forma eficaz • Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders, com capacidade de explicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos • Experiência no apoio a processos de Sales and Operations Planning (S&OP) ou Integrated Business Planning • Conhecimento de plataformas de demand forecasting, sistemas de planejamento de supply chain ou tecnologias de advanced analytics • Mentalidade comprovada de melhoria contínua, com paixão por inovação, automação e desenvolvimento de capacidades

🏖️ Benefícios

• Oportunidades de aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional • Acesso a tecnologias avançadas, ferramentas analíticas e iniciativas de transformação digital • Pacote de remuneração e benefícios competitivo • Modelos de trabalho flexíveis, conforme as políticas locais • Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo • Oportunidade de atuar em iniciativas globais de alto impacto • Exposição a equipes multifuncionais e stakeholders seniores do negócio em diversas regiões