Data Science Sênior | Remoto

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio • Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável • Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL • Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python • Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados • Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas • Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Atuar como interface entre negócio e TI • Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos • Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas • Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais • Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning • Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot • Conhecimento em TensorFlow e PyTorch • Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Experiência com cloud computing em AWS e Azure • Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks • Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow • Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy • Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning • Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio • Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos • Desejável: Experiência com LangChain • Desejável: Experiência com LangGraph • Desejável: Experiência com construção de chatbots