
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🍽️ Alimentos e Bebidas
📦 Logística
💼 Consultoria
Food & Beverage • Logistics • Consulting
Saipos é um sistema completo de gestão para restaurantes que oferece soluções para diversos tipos de negócios de alimentação, incluindo serviços de delivery, pizzarias, sushibares e franquias. Com recursos como cardápios digitais, roteirização de entregas automatizada e controle financeiro, a Saipos tem como objetivo aumentar a eficiência operacional e melhorar o atendimento ao cliente. O software integra-se aos principais apps de delivery e foi projetado para otimizar processos no setor de food service, tornando-se a escolha ideal para mais de 10 mil restaurantes que buscam aprimorar suas práticas de gestão.
🔥 14 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
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Saipos é um sistema completo de gestão para restaurantes que oferece soluções para diversos tipos de negócios de alimentação, incluindo serviços de delivery, pizzarias, sushibares e franquias. Com recursos como cardápios digitais, roteirização de entregas automatizada e controle financeiro, a Saipos tem como objetivo aumentar a eficiência operacional e melhorar o atendimento ao cliente. O software integra-se aos principais apps de delivery e foi projetado para otimizar processos no setor de food service, tornando-se a escolha ideal para mais de 10 mil restaurantes que buscam aprimorar suas práticas de gestão.
• Definir, conectar e acompanhar métricas de produto e UX alinhadas aos objetivos de negócio • Selecionar e monitorar métricas de negócio, marketing, produto e UX, criando uma narrativa para orientar a estratégia e decisões de liderança • Estruturar e evoluir o tagueamento e a instrumentação de produtos digitais • Construir análises avançadas de cohort, retenção, funil e segmentação de adoção • Desenhar e conduzir experimentações, incluindo testes A/B, hipóteses, métricas de sucesso e leitura estatística • Coletar, modelar e manipular dados com SQL em conjunto com a área de Dados • Produzir visualizações e dashboards claros e confiáveis • Comunicar insights a squads, lideranças e públicos diversos • Propor, construir e implementar melhorias em procedimentos, métricas e políticas de análise de produto • Atuar com autonomia e colaboração entre áreas, fortalecendo decisões orientadas por evidências
• +3 anos de experiência com analytics, dados ou inteligência de produto • Ensino superior completo em áreas como Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou correlatas • Domínio de SQL para coleta, modelagem e manipulação de dados, com entendimento sólido de estrutura de dados • Experiência prática em definir e operar métricas de produto e UX, conectando-as a objetivos de negócio • Vivência com ferramentas de Product Analytics, como Amplitude, Pendo, Mixpanel, GA4, PostHog ou similares • Experiência com tagueamento/instrumentação de eventos • Domínio de boas práticas de Data Visualization e experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker, Power BI ou similares • Experiência no desenho e na análise de experimentações (testes A/B), incluindo formulação de hipóteses e leitura estatística • Capacidade analítica para conduzir análises avançadas (cohort, retenção, funil, segmentação) e traduzi-las em recomendações de negócio • Excelente comunicação e capacidade de adequar a mensagem a diferentes públicos, de squads técnicos a lideranças executivas • Autonomia, bom julgamento na escolha de métodos e perfil colaborativo • Vivência em SaaS, especialmente com métricas de adoção, retenção e churn (NRR, MRR, ativação, engajamento) • Conhecimento de Python ou R para análises mais robustas e automações • Experiência conectando dados de produto a operações de receita (RevOps), CRM (HubSpot) ou Customer Success • Familiaridade com versionamento e boas práticas de organização de queries e modelos de dados • Interesse ou experiência em aplicações de IA para análise de dados e geração de insights
• Contratação PJ com 30 dias de descanso remunerado • Plano de saúde e odontológico com mensalidade 100% paga pela Saipos (Coparticipação em consultas e exames) • Seguro de vida • Day off no mês do aniversário • Wellhub • Kit completo de equipamentos • Auxílio deslocamento diário de R$ 22 em caso de vinda presencial • Auxílio home office de R$180,00 • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida
Candidatar-se🕒 6 dias atrás
Cientista de Dados Sênior desenvolvendo modelos de recomendação e predição para o Zé Delivery, plataforma de delivery da Ambev. Otimizando cupons, campanhas e conversão com dados de consumidores.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 6 dias atrás
Cientista de Dados de People Analytics na Stone, empresa brasileira de tecnologia e serviços financeiros. Transformando dados de colaboradores em insights estratégicos e soluções analíticas para decisões de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 15
Cientista de Dados Sênior desenvolvendo modelos de previsão e Machine Learning para a Compass UOL, empresa global de IA e transformação digital. Responsável pela implantação e pelo monitoramento de modelos em produção em colaboração com stakeholders de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 14
Cientista de Dados na Stone, empresa brasileira de tecnologia e serviços financeiros. Desenvolverá modelos de Machine Learning para prevenção a fraudes, redução de chargebacks e proteção de pagamentos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 12
Cientista de Dados na BIP, consultoria internacional, desenvolvendo modelos estatísticos e de machine learning. Foco em risco de crédito, analytics, BI e soluções para clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório