Cientista de Dados Sênior | CLT 100% Remoto

🕒 Setembro 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AVANTTi

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

AVANTTi é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia que ajuda organizações a maximizar o valor de seus projetos de tecnologia e inovação através de sua metodologia VMO (Value Management Office). Oferece terceirização e alocação de profissionais de TI, formação rápida de equipes, fábrica de software para tecnologias como ABAP, Java e . NET, e gestão de portfólio/SAFe para apoiar a transformação digital em setores como bancário, manufatura, logística, varejo e educação. A empresa opera em Curitiba, São Paulo e Rio de Janeiro e foca na entrega B2B, soluções de TI empresariais e alocação de talentos.

Descrição

• Evoluir e calibrar modelos de previsão de demanda hierárquica, considerando sazonalidade, níveis de regressão e features relacionadas a calendário, disponibilidade e preço • Desenhar e conduzir backtests e análises contrafactuais para comparação de políticas de decisão • Aplicar validação estatística rigorosa antes da implementação de mudanças em produção • Atuar em pipelines de dados em escala, garantindo reprodutibilidade, qualidade e rastreabilidade dos experimentos • Trabalhar em parceria com times de Engenharia e MLOps na promoção e gestão dos modelos, incluindo MLflow • Colaborar com áreas de negócio, como Compras, Pack e Sortimento, garantindo que as previsões apoiem decisões estratégicas • Documentar decisões, experimentos, aprendizados e resultados de forma estruturada • Conduzir tecnicamente investigações end-to-end, desde a análise do problema até a recomendação • Apoiar tecnicamente o desenvolvimento de profissionais mais juniores

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas • Experiência sólida com séries temporais e forecasting • Python avançado • Experiência com PySpark em ambientes distribuídos, como AWS Glue, EMR ou similares • Base estatística sólida em modelos de regressão, sazonalidade, reconciliação hierárquica de forecast, design experimental, holdout, validação temporal e análises contrafactuais • Experiência com AWS, especialmente S3, Glue e Step Functions • Rigor metodológico para desenhar experimentos, isolar variáveis e avaliar quando um resultado é ou não conclusivo • Comunicação clara para traduzir resultados técnicos em decisões de negócio • Diferenciais: experiência com MLflow, tracking e registro de modelos ou ferramentas equivalentes de MLOps • Diferenciais: experiência com Terraform / Infrastructure as Code (IaC) • Diferenciais: experiência no segmento de moda e/ou varejo • Diferenciais: vivência com hierarquias mercadológicas complexas

🏖️ Benefícios

• Contratação CLT • Modelo de trabalho 100% remoto — modalidade fixa • Duração do projeto de 5 a 11 meses, podendo ser prorrogado

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