Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stone & Company

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1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

🤝 B2B

Consulting • B2B

Stone + Company, uma consultoria em gestão e estratégia, ajuda seus clientes corporativos a entregar resultados de alto nível ao transformar estratégias fragmentadas — ou desenvolver novas — em um plano de ação coeso para alcançar desempenho superior e verdadeiro alinhamento de equipe, com rapidez.

Descrição

• Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para risco de crédito, churn, propensão e faturamento usando ML e estatística • Construir e evoluir features, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis • Construir pipelines de dados reprodutíveis, escrevendo código limpo e confiável • Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos, incluindo KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio • Apoiar a estratégia e o crédito da Stone com modelos para concessão, limites, provisionamento e decisões estratégicas

🎯 Requisitos

• Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística • Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos) • Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas) • Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva • Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros aumenta as chances • Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery) aumentam as chances

🏖️ Benefícios

• Salário Fixo • Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha) • Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação) • Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana • Subsídio de medicamentos • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* • Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses) • Auxílio Filho com Deficiência • Seguro de Vida • Auxílio combustível ou auxílio deslocamento* • Auxílio home office* (apenas para contratos Híbridos ou Remotos) • Kit Acolhimento para novos pais • Convênio SESC* • Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) • Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito) • Quick Massage e Ambulatório* • Wellhub • TotalPass • Pet Club • Flash • Férias&Co • VT • Allya • Parcerias educacionais