Cientista de Dados (Noom)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pyyne

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Pyyne é uma empresa de software nativa de IA que acelera a construção e operação de software essencial em grande escala. Eles fornecem serviços completos, incluindo engenharia de software, cloud/DevOps e segurança, dados e IA (incluindo fluxos de trabalho agentivos) e estratégia/consultoria (incluindo funções temporárias de CTO). Com cerca de 20 anos de experiência em engenharia e escritórios em Nova York, São Francisco, São Paulo e Estocolmo, a Pyyne faz parceria com empresas para projetar, construir e operar sistemas escaláveis, seguros e orientados por IA.

Descrição

• Responder a perguntas de análise relevantes de stakeholders de toda a organização de Produto • Familiarizar-se rapidamente com o funcionamento das diferentes partes do produto e do modelo de dados para obter resultados precisos • Trabalhar em parceria com Product Managers e Engenheiros para definir métricas-chave para iniciativas • Atuar como especialista em estatística ao lado dos Product Managers, garantindo um design eficaz de experimentos • Explicar intuitivamente conceitos como poder estatístico e tamanho da amostra • Analisar os resultados de experimentos quanto à significância estatística, considerando armadilhas comuns e p-hacking • Familiarizar-se rapidamente com uma área específica do produto e responder a perguntas pontuais de insights • Projetar, lançar e analisar um experimento com a mentoria de outro Product Data Scientist • Fornecer feedback sobre os processos da equipe e propor iterações ou novos processos • Colaborar estreitamente com stakeholders das equipes de dados e negócios

🎯 Requisitos

• De 3 a 5 anos de experiência como cientista de dados, em um ambiente orientado a produto • Forte domínio de SQL e sólida compreensão de conceitos de modelagem de dados • Domínio de Python, idealmente de pacotes de análise e ciência de dados, como Pandas e Stats • Boa capacidade de data storytelling e comunicação com stakeholders: saber explicar conceitos técnicos de forma intuitiva • Orientação aos detalhes: capacidade de validar criticamente os resultados e corrigir erros antes de compartilhá-los com stakeholders • Boa visão de produto e familiaridade com métricas fundamentais de produto, como DAU, retenção, entre outras • Compreensão geral de machine learning e de como criar e avaliar modelos • Inglês fluente; alto nível de comunicação oral e proficiência na leitura e escrita de inglês profissional • Os candidatos devem trabalhar remotamente a partir do Brasil ou estar localizados na região metropolitana de Buenos Aires, na Argentina