Cientista de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Matrix Global

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

📦 Logística

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Logistics • Consulting • Food & Beverage

A Matrix Global é uma empresa que revoluciona a forma como a indústria de petróleo e gás realiza transações, oferecendo uma plataforma de leilões sofisticada para capacidades de armazenamento e dutos. Sua plataforma proprietária, MAP, aumenta a transparência e a competição no setor midstream, permitindo que as empresas otimizem as transações de armazenamento e gerenciem riscos de forma eficaz por meio de contratos de curto e longo prazo. Ao colaborar com líderes da indústria, a Matrix Global oferece oportunidades estratégicas para provedores de armazenamento e empresas de energia, fomentando um mercado dinâmico para transações de petróleo e gás.

Descrição

• Compreender os dados dos clientes e realizar a limpeza e o pré-processamento dos dados • Desenvolver e ajustar modelos de detecção de fraude e machine learning • Colaborar com as equipes de Produto e Pesquisa e com clientes externos • Compreender os objetivos de negócio e garantir o sucesso dos clientes • Fornecer orientação técnica e conduzir a execução dos projetos • Construir pipelines de dados escaláveis e protótipos • Contribuir para o desenvolvimento de soluções e melhorias generalizadas nos produtos • Manter-se atualizado sobre as tendências de prevenção a fraudes • Comunicar descobertas e estratégias complexas a públicos técnicos e não técnicos

🎯 Requisitos

• Forte domínio de Python • Proficiência em NumPy, Pandas, SciPy e scikit-learn • Experiência com ferramentas de computação distribuída, como PySpark • Conhecimento especializado em conceitos e algoritmos de machine learning • Experiência com limpeza e pré-processamento de dados • Experiência com feature engineering • Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis, incluindo Airflow e Trino • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas • Graduação em uma área quantitativa, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada ou área relacionada, geralmente é exigida

🏖️ Benefícios

• Remuneração e pacote de benefícios competitivos • Oportunidades relevantes de desenvolvimento de carreira • Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento • Cultura diversa e inclusiva • Oportunidades de colaboração • Trabalhe com uma equipe global e talentosa • Iniciativas técnicas relevantes