Cientista de Dados (Noom)

🕒 Agosto 26

🌐 Brasil, Argentina – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pyyne

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A Pyyne é uma empresa de software AI-native que acelera o desenvolvimento e a operação de sistemas de missão crítica em escala. A empresa oferece serviços de engenharia de ponta a ponta, incluindo engenharia de software, cloud/DevOps e segurança, dados/AI e desenvolvimento de agentes, além de consultoria estratégica e suporte de CTO interino. Com cerca de 20 anos de experiência em engenharia e escritórios em diversas partes do mundo, a Pyyne atua em parceria com empresas enterprise e B2B em rápido crescimento para projetar, desenvolver e operar sistemas resilientes e escaláveis, além de workflows orientados por AI.

Descrição

• Responder a perguntas de análise relevantes de stakeholders de toda a organização de Produto • Familiarizar-se rapidamente com o funcionamento das diferentes partes do produto e do modelo de dados para obter resultados precisos • Trabalhar em parceria com Product Managers e Engenheiros para definir métricas-chave para iniciativas • Atuar como especialista em estatística ao lado dos Product Managers, garantindo um design eficaz de experimentos • Explicar intuitivamente conceitos como poder estatístico e tamanho da amostra • Analisar os resultados de experimentos quanto à significância estatística, considerando armadilhas comuns e p-hacking • Familiarizar-se rapidamente com uma área específica do produto e responder a perguntas pontuais de insights • Projetar, lançar e analisar um experimento com a mentoria de outro Product Data Scientist • Fornecer feedback sobre os processos da equipe e propor iterações ou novos processos • Colaborar estreitamente com stakeholders das equipes de dados e negócios

🎯 Requisitos

• De 3 a 5 anos de experiência como cientista de dados, em um ambiente orientado a produto • Forte domínio de SQL e sólida compreensão de conceitos de modelagem de dados • Domínio de Python, idealmente de pacotes de análise e ciência de dados, como Pandas e Stats • Boa capacidade de data storytelling e comunicação com stakeholders: saber explicar conceitos técnicos de forma intuitiva • Orientação aos detalhes: capacidade de validar criticamente os resultados e corrigir erros antes de compartilhá-los com stakeholders • Boa visão de produto e familiaridade com métricas fundamentais de produto, como DAU, retenção, entre outras • Compreensão geral de machine learning e de como criar e avaliar modelos • Inglês fluente; alto nível de comunicação oral e proficiência na leitura e escrita de inglês profissional • Os candidatos devem trabalhar remotamente a partir do Brasil ou estar localizados na região metropolitana de Buenos Aires, na Argentina

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