Cientista de Dados Sênior

🔥 6 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Transformar dados de demanda, ocupação e comportamento de compra em modelos de precificação para milhares de pares origem-destino e rotas multi trecho • Conduzir análises exploratórias e estatísticas para descobrir padrões, levantar hipóteses e orientar a modelagem • Modelar demanda e no-show com gradient boosting e séries temporais, corrigindo o viés de demanda censurada • Estimar elasticidade-preço e willingness-to-pay por segmento e rota • Modelar proteção de assentos e alocação de capacidade em rotas multi-trecho, equilibrando ocupação e receita • Desenhar testes A/B e aplicar inferência causal para validar mudanças de preço e medir uplift • Garantir interpretabilidade dos modelos, incluindo uso de SHAP, para justificar preços ao negócio e ao regulador • Criar estratégias de cold start e calibração para rotas com pouco histórico • Colaborar com ML engineers, data engineers e áreas comercial e de operações • Formular hipóteses, validá-las com rigor estatístico e influenciar receita e margem em escala de milhões de viagens por ano

🎯 Requisitos

• Formação quantitativa sólida (Estatística, Economia, Matemática, Engenharia, CC ou afim) • Base robusta em probabilidade, inferência e desenho experimental • Experiência com análise exploratória de dados (EDA), storytelling e visualização • Conhecimento de ML clássico: regressão, classificação e clustering • Conhecimento de séries temporais • Familiaridade com deep learning usando PyTorch ou TensorFlow • Proficiência em Python e no ecossistema de Data Science: pandas, scikit-learn e statsmodels • SQL para dados em larga escala • Inferência causal e/ou testes A/B e medição de impacto • Comunicação científica clara • Conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code) • Conhecimento de XGBoost, LightGBM, EconML, DoWhy, MLflow, Ray Tune, SHAP, Cube.js e Athena • Experiência ou conhecimento em elasticidade, fare buckets/seat protection, programação linear e revenue management são diferenciais • Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) e experiência com LLMs/RAG são diferenciais

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Possibilidade de extensão/internalização após o projeto de 6 meses • Trabalho remoto