Cientista de Dados Sênior

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pagaleve

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

💳 Fintech

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 Debt Financing em 2022-08

Fintech • eCommerce • B2C

A Pagaleve é uma empresa de tecnologia financeira que permite aos usuários realizar compras parceladas, sem juros, utilizando o Pix. Por meio de um aplicativo, os clientes podem gerenciar de forma prática suas compras em milhares de lojas parceiras que oferecem diversos produtos, de roupas a eletrônicos. A Pagaleve foi criada para simplificar o processo de pagamento para consumidores e varejistas, com ênfase em segurança e facilidade de uso.

Descrição

• Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário • Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio • Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance • Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis • Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos • Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria • Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time

🎯 Requisitos

• Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics • Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados • Experiência com Python e bibliotecas de machine learning • Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos • Experiência com SQL e grandes volumes de dados • Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente • Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto • Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas • Diferenciais: experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos • Diferenciais: experiência com modelos em produção ou temas de MLOps • Diferenciais: familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs • Diferenciais: experiência com Foundational Models e Embbedings • Diferenciais: experiência com ambiente de Cloud • Diferenciais: conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares • Diferencial: Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Modelo de Contratação PJ • Remuneração Competitiva • Plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente • Ifood Benefícios • Day Off no mês de aniversário • Seguro de Vida Coletivo • Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras • Modelo remoto de trabalho