Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks + GCP) - Marketing Analytics (Brasil)

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Truelogic Software

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SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Descrição

• Liderar o design e a implementação de pipelines de dados escaláveis usando Databricks e GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc.). • Construir e otimizar transformações de dados, camadas de ingestão e fluxos de processamento para suportar workloads de clean room e identity graph. • Desenvolver estruturas de identity graph, processos de união de identidade (identity stitching) e integrações de dados que preservem a privacidade. • Colaborar com product managers, data scientists e líderes técnicos seniores para entender requisitos de dados e entregar soluções de engenharia robustas. • Apresentar designs técnicos, planos de projeto e estimativas de esforço para a liderança sênior com clareza e confiança. • Garantir a confiabilidade dos pipelines, otimização de custos e tuning de performance em ambientes GCP e Databricks. • Trabalhar com equipes multifuncionais para projetar e suportar casos de uso relacionados a identidade do consumidor, modelagem de audiência e clean room. • Manter documentação clara de arquiteturas, fluxos de trabalho, padrões e melhores práticas.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis. • Experiência prática sólida em Databricks, GCP e BigQuery. • Profundo entendimento de sistemas distribuídos, arquitetura de dados e padrões ETL/ELT. • Experiência com resolução de identidade (identity resolution), identity graphs ou engenharia de dados voltada ao consumidor é um diferencial importante. • Excelentes habilidades de resolução de problemas, com atenção aos detalhes. • Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de articular o trabalho para líderes técnicos e não técnicos. • Capacidade de trabalhar de forma independente, conduzir iniciativas complexas e assumir responsabilidade pelas entregas. • Graduação em Ciência da Computação ou área relacionada.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% Remoto: Aproveite a liberdade de trabalhar de qualquer local que favoreça seu desempenho. Tudo o que precisa é de um laptop e uma conexão confiável à internet. • Remuneração altamente competitiva em USD: Receba uma compensação excelente em dólares, acima das ofertas típicas do mercado. • Folgas remuneradas: Valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de folga remunerada garantem que você tenha tempo para descansar e recarregar quando necessário. • Autonomia: Desfrute da liberdade para gerir seu tempo desde que os resultados sejam alcançados. Foco em entregas, não em relógio de ponto. • Trabalhe com empresas americanas de ponta: Aumente sua experiência atuando em projetos inovadores e de alto impacto com empresas líderes dos EUA.