Engenheiro(a) de Machine Learning / Dados

🔥 42 minutos atrás

🌐 Brasil, Colômbia – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Turing

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

O recrutamento tradicional não foi feito para o mundo atual orientado a software. O modelo antigo é simplesmente lento demais, não permite uma avaliação profunda e tira o controle e a autonomia das suas mãos. Por isso, criamos a Turing, com os desenvolvedores e times mais rigorosamente avaliados do mundo, conectados por AI. A Turing conecta engenheiros de classe mundial a empresas para ajudar ambos a alcançar seus respectivos objetivos de carreira e de negócios.

Descrição

• Avaliar a qualidade dos dados corporativos, incluindo coerência temática, profundidade de domínio, completude e consistência • Projetar e automatizar suítes de validação para pipelines de dados, incluindo verificações de schema, completude, detecção de drift e reconciliação entre as etapas bruta, processada e sanitizada • Caracterizar problemas de qualidade para orientar ações de engenharia e produto • Projetar, treinar e avaliar modelos de ML, como NER, para detectar entidades sensíveis em textos e documentos baseados em imagens • Criar pipelines de substituição que substituam consistentemente as entidades detectadas em arquivos do corpus • Executar algoritmos de detecção e substituição em grandes volumes de dados • Criar conjuntos de teste adversariais de desidentificação, abrangendo casos extremos, identificadores ofuscados, entidades multilíngues, ruído de OCR e formatos evasivos • Detectar informações que permitam identificar a empresa e dados financeiros • Medir e reportar o desempenho da desidentificação usando precisão, recall, taxas de vazamento, auditorias de falsos negativos e consistência de substituição • Implementar gates de regressão em CI/CD para verificações de qualidade de dados e dados sensíveis • Conduzir auditorias human-in-the-loop e manter trilhas de auditoria de conformidade • Trabalhar em parceria com a engenharia na análise de causa raiz e conduzir as correções até a conclusão

🎯 Requisitos

• Cerca de 4 a 5 anos de experiência prática em machine learning, com ML como principal área de atuação • Domínio de Python para desenvolvimento de ML e validação de dados (pytest, Great Expectations, Pandera ou similares) • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência na validação de dados em diferentes etapas de pipelines • Familiaridade com o HIPAA Safe Harbor para PHI, GDPR/LGPD para PII, PCI DSS para dados de titulares de cartões e obrigações de confidencialidade/NDA relacionadas a informações corporativas • Experiência na criação e no teste de sistemas de detecção baseados em NER ou em outros modelos de ML • Experiência na criação de conjuntos de avaliação rotulados, no cálculo de precisão/recall e no tratamento de não determinismo • Compreensão dos riscos de reidentificação • Facilidade para lidar com ambiguidades e ambientes dinâmicos • Abordagem cética e orientada a detalhes • Experiência em computer vision e OCR, dados financeiros ou de saúde, startups, auditoria de saídas de LLM/VLM, geração de dados sensíveis sintéticos, stack de dados GCP, dados corporativos multi-tenant e relatórios de conformidade serão considerados diferenciais

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto em regime integral • Oportunidade de atuar na fronteira da IA com os principais laboratórios de IA • Oportunidades de contribuir para pesquisas de ponta em IA e apresentar trabalhos no ICLR, ICML e NeurIPS • Oportunidade de aplicar inovações de IA de fronteira a desafios empresariais • Colaboração e aprendizado com colegas com ampla experiência em IA • Ambiente na velocidade de uma startup, com autonomia e impacto • Ambiente de trabalho baseado em igualdade de oportunidades, diversidade, inclusão e autenticidade

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