Engenheiro(a) de Pesquisa em IA / Pesquisador(a) de ML

🔥 8 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧠 Cientista de Pesquisa em IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Typus

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2024

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Typus é uma plataforma de visualização com tecnologia de IA voltada para profissionais de arquitetura e do mercado imobiliário. Ela transforma arquivos CAD, esboços e prompts de texto em renders fotorrealistas, faz upscale de imagens para formatos grandes e resoluções 4K e 8K e pode gerar vídeos cinematográficos com sobrevoos. Oferecida por assinatura — em vez de cobrança por imagem —, a Typus se integra a ferramentas amplamente utilizadas no setor AEC (Revit, Rhino, SketchUp, IFC, Blender, Navisworks, Civil3D, Tekla, entre outras) por meio do Speckle e disponibiliza um studio com ferramentas de edição (troca de materiais, masking e controle de geometria), geradores de plantas baixas e acesso via API. A plataforma prioriza a hospedagem segura de dados na União Europeia, afirma não utilizar uploads de clientes para treinar modelos de IA e atende arquitetos, designers de interiores, incorporadoras, empresas do setor imobiliário, estudantes e organizações que buscam fluxos de trabalho de visualização e materiais de marketing mais rápidos e econômicos.

Descrição

• Projetar e desenvolver continuamente a arquitetura central de IA para modelos generativos de imagens, com foco em casos de uso específicos de arquitetura. • Desenvolver, treinar e otimizar modelos generativos de deep learning, especialmente modelos de difusão, arquiteturas UNet, abordagens baseadas em transformers e latent diffusion. • Implementar e avaliar métodos de fine-tuning e adaptação, como LoRA, técnicas semelhantes ao DreamBooth e transfer learning específico de domínio. • Pesquisar mecanismos de geração controlável, incluindo controle baseado em regiões, condicionamento baseado em materiais e texturas e síntese de imagens orientada por estrutura e contexto. • Criar e manter pipelines escaláveis de treinamento e experimentação, por exemplo, utilizando PyTorch, clusters de GPUs e experimentos automatizados. • Validar sistematicamente os modelos desenvolvidos por meio de benchmarking, estudos de ablação e métodos de avaliação qualitativos e quantitativos. • Analisar, preparar e selecionar datasets de treinamento e avaliação no contexto da arquitetura. • Documentar resultados de pesquisa e decisões metodológicas para garantir reprodutibilidade e transferência de conhecimento. • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto, frontend e backend para transferir resultados de pesquisa para sistemas de IA prontos para produção. • Fornecer suporte técnico à aplicação e execução de projetos de pesquisa financiados por subvenções, como IGP, KMU-innovativ e programas da União Europeia. • Acompanhar e avaliar os desenvolvimentos atuais em IA generativa e identificar oportunidades relevantes de inovação.

🎯 Requisitos

• Mestrado ou doutorado concluído em Ciência da Computação, Matemática, Data Science, Design Computacional ou área equivalente. • Experiência comprovada em IA generativa para imagens, especialmente no treinamento de modelos de deep learning. • Experiência prática e/ou acadêmica comprovada com modelos de difusão, transformers, arquiteturas UNet, modelos de latent diffusion e LoRA. • Excelente conhecimento de métodos de deep learning, arquiteturas de modelos, estratégias de treinamento e técnicas de avaliação. • Experiência com fluxos de trabalho de pesquisa e experimentação, reprodutibilidade e avaliação sistemática de modelos. • Forte capacidade de pensamento analítico e interesse em conectar pesquisa científica a aplicações orientadas a produtos. • Perfil de trabalho independente e estruturado, além de forte motivação intrínseca para explorar e amadurecer novas abordagens de IA.

🏖️ Benefícios

• Contratação por prazo determinado, financiada por subvenção, com possibilidade de efetivação em uma posição de longo prazo. • Influência direta em um projeto de pesquisa de deep tech voltado para o futuro. • Participação societária: a alocação de ações da empresa é negociável e faz parte do pacote de remuneração. • Oportunidade de assumir a posição de CTO. • Remuneração competitiva e negociável. • Contrato de trabalho por prazo indeterminado.

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