
🇺🇲 A Ubiminds empodera talentos latino-americanos para que construam carreiras, relacionamentos e produtos significativos em empresas americanas de tecnologia.
51 - 200 funcionários
Ontem
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🇺🇲 A Ubiminds empodera talentos latino-americanos para que construam carreiras, relacionamentos e produtos significativos em empresas americanas de tecnologia.
51 - 200 funcionários
• Projetar, construir e manter pipelines ETL e sistemas de ingestão de alto volume. • Arquitetar integrações de dados reutilizáveis para substituir relatórios personalizados legados baseados em buckets. • Entregar conjuntos de dados prontos para BI consumidos por ferramentas como Snowflake, Tableau, Looker ou plataformas internas. • Construir ferramentas de logging, auditoria e monitoramento para garantir confiabilidade e visibilidade das pipelines. • Apoiar a migração para uma plataforma de dados de próxima geração com forte foco em escalabilidade. • Depurar fluxos de dados complexos envolvendo serviços AWS, Postgres, SQL Server, RDS, DynamoDB e integrações customizadas com ATS. • Colaborar de forma próxima com TPM, Engenheiros Full-Stack e outros Engenheiros de Dados em arquitetura e design. • Garantir qualidade e consistência dos dados, além do tratamento adequado de grandes volumes de dados de clientes com muitos campos customizados. • Trabalho hands-on com componentes nativos da AWS como Lambda, SQS, Fargate, S3, containerização e orquestração de ingestão.
• Mínimo de 5 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados com foco em backend/ETL. • Experiência sólida no desenho e manutenção de pipelines ETL em larga escala. • SQL avançado (otimização de consultas, queries analíticas, depuração). • Experiência com ingestão de dados em alto volume e processamento de dados nativo em nuvem. • Proficiência com serviços AWS: S3, Lambda, SQS, Fargate, DynamoDB. • Experiência em integração com sistemas externos, APIs ou ambientes do tipo ATS. • Sólido entendimento de modelagem de dados, validação de dados e boas práticas operacionais de dados. • Experiência com workloads conteinerizados. • Excelente comunicação em inglês (escrito e verbal). • Conforto para trabalhar em ambientes de equipe ambíguos e em estágio inicial.
• Suporte completo de back-office: orientação de carreira, RH e serviços de concierge. • Política remote-first (prioridade para trabalho remoto). • Fornecimento de MacBook (sem BYOD!). • Acesso a tech talks, encontros de chapter e uma forte comunidade de engenheiros de alto nível. • Aulas gratuitas de inglês com um professor nativo. • Bônus por indicação ao recomendar novos Ubiminders. • Quer um ambiente de escritório às vezes? Nossa sede em Florianópolis está aberta — lanches, massagens, bebidas e jogos incluídos.
Candidatar-seOntem
Liderar o design e a implementação de plataformas de dados Lakehouse escaláveis e pipelines ELT. Mentorar equipes de engenharia e alinhar a arquitetura entre stakeholders distribuídos e multiculturais.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Ontem
Engenheiro(a) de Dados atuando remotamente para desenvolver e gerenciar pipelines de transformação de dados para a Vobi. Contribuindo para a digitalização da indústria da construção no Brasil.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $7.000.000 Seed Round em 2022-02
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Ontem
Arquiteto de Dados (AWS) atuando com clientes em soluções de dados e análises na AWS. Apoia migrações e desenvolvimentos em ambientes de nuvem privada e pública.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Ontem
Analista Sênior de Engenharia de Dados na Serasa Experian desenvolvendo soluções de software e assegurando a qualidade de pipelines de dados. Colaborando em um squad para projetar e implementar arquiteturas de dados de alto desempenho.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
3 dias atrás
Engenheiro(a) de Operações de Dados com foco em apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados. Atuação em fluxos de trabalho de analytics e machine learning, com desenvolvimento contínuo de expertise técnico.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório