Data Integration Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ursa Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2015

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Ursa Health é uma empresa de análise de dados em saúde que oferece o Ursa Studio, uma plataforma de desenvolvimento de análises sem código combinada com modelos de dados específicos para a área da saúde, serviços gerenciados e consultoria para ajudar prestadores, pagadores e outras organizações responsáveis pelo risco a integrar, modelar e operacionalizar dados de saúde. A empresa se concentra na ingestão de dados, ELT/interoperabilidade, gerenciamento de dados mestres e desenvolvimento de análises para apoiar a saúde populacional, cuidados baseados em valor, gestão de fornecedores e relatórios clínicos/financeiros/operacionais. A Ursa Health trabalha com provedores de cuidados primários, organizações de cuidados especializados, planos de saúde, empregadores e ACOs para acelerar a inovação orientada por dados e fornecer análises confiáveis em larga escala.

Descrição

• Lead the integration of complex healthcare data packages including medical claims, pharmacy claims, revenue cycle billing, ADT, clinical/EMR, FHIR and value-based care financial datasets into custom or Ursa Studio standard data models through collaboration with client and Ursa Health teams. • Design and operationalize rigorous validation checks that preserve data integrity, prevent analytics degradation, and maintain client trust. • Communicate with clients to understand their data, its limitations, and intended analytical use cases to support them in interpreting the findings that drive their businesses. • Effectively communicate with internal and client teams to gather and understand the information necessary to successfully complete projects, documenting both the process and final deliverables so a non-technical stakeholder can understand the interpretation and business rules. • Collaborate with analytics engineers, customer success, and product teams to align delivery with client expectations and to surface product opportunities informed by client needs and data behavior. • Support client teams to advance their implementation initiatives, including training, measure building, and report interpretation. • Thoughtfully leverage AI-assisted tooling to accelerate and improve delivery, applying domain knowledge and human judgment to ensure sound output. • Keep your knowledge current regarding data security and privacy procedures and policies. • Comply with HIPAA procedures and collaborate with the Incident Response Team as directed.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree • 4+ years of experience working with healthcare financial (e.g., claims, provider billing data), clinical or pharmacy data domains • Familiarity with healthcare data integration concepts, common data sources (payer data files, EMR/EHR systems), data formats (claims, billing, X12 835/837/270, HL7 ADT, FHIR), and medical coding standards (CPT, ICD-10) • 4+ years implementing and maintaining ETL/ELT pipelines and processes. • 4+ years of experience in end-to-end data integration (data discovery, data cleansing and curation, analysis, transformation, validation and maintenance). • High proficiency working with SQL, relational database systems (e.g., Snowflake, Microsoft SQL, Oracle, PostgreSQL) and data modeling. • Excellent written and verbal communication skills.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Remote work options • Inclusive environment