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🕒 Agosto 8, 2025

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Support projects leveraging an agile delivery model through requirements gathering and documentation, data ingestion pipeline development, and technical testing. • Contribute to project delivery in the following ways: • Add configurations for data enrichments such as lookups, type conversions, calculations, and concatenations • Add data quality rules • Connect to new data sources • Map multiple sources into a single output • Interpret error messages to troubleshoot data pipelines • Create outputs that facilitate reporting, dashboarding, and semantic modeling for tools such as Tableau and Power BI • Test data pipelines to ensure accuracy • Work closely with our clients as part of the development team to gather technical requirements and develop solutions • Coordinate activities with data source application owners to understand the underlying data, ensure integration and data integrity • Build relationships with clients through written and verbal communication

🎯 Requisitos

• 2+ years of hands-on professional development experience, consulting experience preferred. • 1+ years of experience working with Databricks • Experience writing complex SQL queries related to data manipulation strategies • Experience building or working with metadata-driven ETL / ELT patterns and concepts. • Experience with Spark, Databricks, Kafka, Kinesis, Hadoop, and/or Lambda. • Exposure using ETL tools (Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica, Talend, IBM DataStage, etc.), database platforms (Snowflake, Redshift, Azure Synapse, or Oracle), and data visualization tools (Tableau, Power BI, Looker). • Experience in technical testing, issue identification and resolution • Strong verbal and written communication skills