Technical Staff Member – Data Platform

🕒 Setembro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $232.000 - $348.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vercel

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

☁️ SaaS

🌐 Web 3

💰 $150.000.000 Series D em 2021-11

SaaS • Web 3 • Cloud Computing

A Vercel é uma plataforma que fornece ferramentas para desenvolvedores e infraestrutura de nuvem para construir, escalar e proteger aplicativos web mais rápidos e personalizados. Ela se especializa em otimizar o desempenho web através de recursos como tempos de carregamento rápidos, infraestrutura escalável e distribuição global via CDN. A plataforma oferece suporte aos desenvolvedores com fluxos de trabalho automatizados, uma ampla gama de modelos e integração perfeita com ferramentas como Git para implantação rápida. A Vercel também enfatiza a observabilidade e segurança, oferecendo análises que respeitam a privacidade e conformidade em nível empresarial.

Descrição

• Design and implement a next-generation data platform supporting batch and real-time integrations, advanced analytics, and multiple data types • Leverage Kafka, Kafka-based tooling, and streaming technologies for real-time data movement and processing • Collaborate with engineering, product, and senior leadership teams to architect business-aligned solutions • Define guidelines for data ingestion, creation, enrichment, and storage • Oversee data modeling, ETL processes, and data warehousing using ClickHouse, Tinybird, and Snowflake • Develop end-to-end solutions and set high standards for engineering excellence • Mentor and direct engineers while fostering continuous improvement and innovation • Partner with Security, Compliance, and Legal teams on data protection standards • Champion high availability and fault tolerance through monitoring, alerting, and incident response • Drive architectural decisions, roadmap planning, and build-vs-buy evaluations • Collaborate with data science and machine learning teams on infrastructure for advanced analytics and AI initiatives • Select critical data architectures and technologies and establish strategic roadmaps for data platform maturity

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data engineering, data architecture, or related roles • At least 5 years at the Principal Engineer level • Experience designing and operating large-scale data infrastructures at high scale in a complex, fast-paced environment • Experience with Kafka and its ecosystem, including Kafka Streams and Confluent Platform • Experience with ClickHouse, Tinybird, Snowflake, and broader big data frameworks • Proficiency in AWS, GCP, or Azure and associated big data services • Strong background in data governance and security • Ability to ensure regulatory compliance and protect sensitive information • Outstanding communication and collaboration skills • Ability to influence technical and non-technical stakeholders across organizational levels • Ability to mentor teams, drive consensus, and advocate for best practices • Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field is preferred • Industry recognition or notable contributions in data engineering is a plus

🏖️ Benefícios

• Benefits may be included in the total compensation package • Equity-based compensation may be included • Eligibility for a company bonus or variable pay program may apply • Compensation may be adjusted based on employee location