Senior AWS Cloud Data Architect

🕒 Maio 29

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Vertical Relevance

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51 - 200 funcionários

💸 Finanças

💳 Fintech

Finance • Fintech • Cloud Computing

A Vertical Relevance é uma empresa boutique especializada em serviços financeiros com forte foco em Transformação em Nuvem AWS, Consultoria de Negócios e Experiência do Cliente & CRM. A empresa ajuda instituições financeiras a realizar uma transformação digital eficaz, aproveitando sua experiência em serviços financeiros, Amazon Web Services (AWS) e Salesforce. A Vertical Relevance oferece serviços abrangentes que incluem estratégia, design, implementação, transformação em nuvem e gestão de relacionamento com o cliente, com foco principalmente em clientes de serviços financeiros. Com mais de 25 anos de experiência no domínio, eles atendem a obrigações únicas de segurança, regulamentação e conformidade, permitindo que os clientes inovem e aprimorem as experiências dos clientes.

Descrição

• Help customers shape their journey to adopting the cloud and provide customers with technical and strategic guidance on their 'cloud journey'. • Consult, plan, design, and implement Data solutions on the cloud for customers. • Design AWS Data Lake implementations. • Assist customers with implementing Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), account, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket strategy and capture impact for introducing critical data for a data lake. • Assist customers with achieving modern big data lambda architecture, providing an environment for consumption and utilization of data coming from either batch or streaming sources. • Develop high-quality technical content such as automation tools, reference architecture, and white papers to help customers build on the cloud. • Support solution development by conveying customer needs and feedback as input to technology roadmaps. • Assist with technical briefs that document solutions. • Assist with reference architecture implementations.

🎯 Requisitos

• Professional experience architecting/operating Data / DevOps solutions built on AWS and Azure. • Experience in software/technology customer facing experience. • Experience with Apache Iceberg, Sagemaker, SageMaker Lakehouse, SageMaker Catalog, Terraform. • Database migration factory Aurora PostgreSQL. • Experience with Athena, Redshift, EMR, Glue, DataBricks and/or Snowflake. • AWS Glue Data Catalog configuration and management. • Python/PySpark for metadata automation. • Data governance framework implementation. • Metadata ingestion pipeline development. • DCAM/DAMA framework experience. • Lake Formation security models. • Enterprise taxonomy design.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development