Software Product Engineer

🕒 Agosto 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VetsEZ

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A VetsEZ é uma empresa especializada em transformação digital no setor federal. Ela oferece soluções como PMO (Escritório de Gerenciamento de Projetos), soluções de software e soluções de dados para seus clientes. A VetsEZ está ativamente envolvida na obtenção e gerenciamento de grandes contratos, como um contrato de 5 anos, no valor de $158 milhões, para Serviços de Apoio ao Desenvolvimento, Segurança e Operações de Cuidados Comunitários (CCDSO), e um contrato de 5 anos, no valor de $415 milhões, para Serviços de Suporte DevSecOps para Middleware de Saúde e Gerenciamento de Dados (HMDM). A empresa também apoia o Departamento de Assuntos de Veteranos (VA) por meio de programas de monitoramento de prescrições de medicamentos e outros serviços de gerenciamento de dados de saúde. A VetsEZ foca no uso da tecnologia para melhorar o cuidado com a saúde e o gerenciamento de dados para clientes federais.

Descrição

• Design and build event-driven, data-intensive backend services in Node.js / TypeScript using Amazon Aurora (PostgreSQL), ECS, and SQS to support AI workloads at scale • Decompose complex healthcare and AI workflows into microservices architectures with clear service boundaries and data ownership • Design synchronous REST and asynchronous messaging patterns and deliver independently deployable services • Drive test-driven development across the team, including unit, integration, and contract testing • Develop AI pipelines processing structured and unstructured data for intelligent decision systems • Design and implement scalable AI-enabled systems and services for mission-critical healthcare platforms • Design cloud-native architectures and distributed systems supporting AI-driven applications • Collaborate with engineering teams, product stakeholders, and technical leadership to translate requirements and research concepts into secure, reliable, deployable solutions • Take on additional tasks and responsibilities as needed to support team objectives and project success

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related technical discipline • 5+ years of professional software engineering experience, including significant experience designing and deploying AI-enabled systems in production environments • Strong hands-on engineering experience with React and Node.js / TypeScript, building production-grade services, REST APIs, and integrations • Hands-on experience with AI-assisted development tools such as Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or Claude Code • Hands-on experience with AWS data and messaging services • Experience designing and developing microservices, REST APIs, and distributed systems supporting AI workloads • Demonstrated practice of test-driven development (TDD) and automated testing (unit, integration, and contract tests) • Experience implementing CI/CD pipelines, containerized deployments, and DevOps practices for scalable AI systems • Strong problem-solving abilities and experience troubleshooting complex distributed systems • Strong communication and collaboration skills with the ability to guide technical discussions and influence engineering decisions • Experience building AI solutions within regulated environments such as healthcare or federal government systems • Familiarity with FHIR, HL7, or healthcare interoperability standards • Experience with AI orchestration frameworks, agent-based architecture, or intelligent automation systems • Experience with relational data modeling and performance tuning on PostgreSQL / Amazon Aurora • Experience building asynchronous, message-driven workflows using Amazon SQS and object storage with Amazon S3 • Experience with container technologies such as Docker or Kubernetes • U.S. Citizenship is required • All selected candidates must successfully complete background check • Ability to obtain and maintain a government/public Trust clearance, including required fingerprinting, when required for the position • Sponsorship is not offered

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental, and Vision Insurance • 401(k) with Employer Match • Paid Time Off (PTO) plus Federal Holidays • Corporate Laptop • Training and Professional Development Opportunities • 100% Remote Opportunity