Senior Applied AI Engineer

🕒 Setembro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vi

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Vi é uma empresa que aproveita a inteligência artificial para ajudar organizações de saúde a melhorar os resultados de saúde dos membros e os retornos financeiros. A empresa fornece uma plataforma SaaS de IA que oferece soluções para aquisição eficiente, engajamento personalizado e retenção preditiva ao longo do ciclo de vida do membro. A Vi foca em maximizar a aquisição, inscrição, engajamento, retenção, vendas adicionais e resultados de saúde com ROI superior. Sua plataforma é projetada para reduzir o custo por aquisição, melhorar o engajamento e retenção de membros, e transformar operações com sua tecnologia de IA generativa. A Vi trabalha com grandes empresas globais de saúde para impulsionar resultados em escala, garantindo o cumprimento de padrões de privacidade e segurança de dados.

Descrição

• Own client engagements end to end, from discovery through production and the first months of operation • Work with client operations, clinical, and IT teams to understand existing workflows • Design, build, and deploy AI agents for healthcare and pharmaceutical operations • Integrate agents with client systems including CRM, EHR/EMR, practice management, claims, and specialty pharmacy systems • Build real-time voice capabilities involving telephony, streaming audio, speech input/output, and latency management • Extract reliable structured data from unstructured healthcare documents • Implement and monitor write paths into systems of record, including handling failed actions • Establish post-launch testing, measurement, monitoring, and quality processes • Develop reusable patterns and components for future deployments • Feed field learnings back to Product and Platform Engineering • Operate systems handling real patients under HIPAA

🎯 Requisitos

• Experience integrating LLMs into real workflows handling actual inputs and downstream handoffs • Production experience with real-time systems such as WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services • Experience integrating with external systems including CRM, EHR/EMR, claims, specialty pharmacy, or similar, including write operations • Experience owning a whole system end to end • Client-facing engineering experience with technical and non-technical stakeholders • Strong Python plus TypeScript or Node • Experience shipping production applications • Ability to deploy and operate applications at scale on AWS or GCP • Experience with containers, CI/CD, monitoring, and security practices • Understanding of HIPAA-regulated environments and data-protection requirements • Nice to have: voice or telephony infrastructure at scale, including Twilio, LiveKit, Pipecat, or Amazon Connect • Nice to have: document AI and extraction from low-quality scanned input • Nice to have: healthcare or pharma domain knowledge • Nice to have: workflow engines, rules engines, or state machine architectures • Nice to have: forward-deployed or professional services experience at an AI or data company