Senior Applied AI Engineer – Wellness

🕒 Agosto 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vi

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Vi é uma empresa que aproveita a inteligência artificial para ajudar organizações de saúde a melhorar os resultados de saúde dos membros e os retornos financeiros. A empresa fornece uma plataforma SaaS de IA que oferece soluções para aquisição eficiente, engajamento personalizado e retenção preditiva ao longo do ciclo de vida do membro. A Vi foca em maximizar a aquisição, inscrição, engajamento, retenção, vendas adicionais e resultados de saúde com ROI superior. Sua plataforma é projetada para reduzir o custo por aquisição, melhorar o engajamento e retenção de membros, e transformar operações com sua tecnologia de IA generativa. A Vi trabalha com grandes empresas globais de saúde para impulsionar resultados em escala, garantindo o cumprimento de padrões de privacidade e segurança de dados.

Descrição

• Build and deploy AI agents for Wellness clients end-to-end • Translate client workflows into real agent workflow designs • Run technical sessions with clients’ clinical, IT, and operations teams • Convert client needs into prompts, tools, retrieval shapes, and vector stores • Integrate with client data systems, including CRMs • Build ingestion pipelines to support client data integrations • Write the production stack, including agent runtime, routing, orchestration, and evaluations • Help build the ML side in Python, including training, embeddings, and model registry • Compose declarative guardrails and integrations within workflows • Design and maintain relational databases and caching layers for real-time agent operations and compliance audit trails • Codify per-client configuration patterns into reusable components to accelerate onboarding • Collaborate with product, account management, and platform engineering to turn field learnings into platform improvements

🎯 Requisitos

• 5+ years in a production engineering role shipping customer-facing software • Solutions engineering or consulting backgrounds qualify if writing and deploying production code, not just scoping it • Fluency in a wide range of programming languages, including Javascript/Node, Typescript, Python, etc. • Experience building and operating real-time systems: WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services • Production integration work with CRM platforms such as Salesforce or HubSpot, or data warehouse/lake connectors such as Snowflake, Databricks, or S3 • Experience building retrieval and ingestion paths that feed agents reliable context with correct guardrails and caching • Working knowledge of data engineering patterns: ETL/ELT pipelines, data quality checks, and ingestion from heterogeneous sources • Comfort with cloud infrastructure, including AWS or GCP, containers, CI/CD, monitoring, and basic security practices • Strong client-facing communication and ability to run technical working sessions with customers’ IT teams and translate findings into engineering decisions • Startup disposition: ability to build, ship, and fix what breaks • Nice to have: voice or telephony infrastructure experience • Nice to have: LLM orchestration and agentic system design, including prompt engineering, function calling, structured output, and guardrails • Nice to have: experience with workflow engines, rules engines, or state machine architectures • Nice to have: product sensibility and ability to influence product direction through technical insight