Engenheiro de Dados

Vaga não está no LinkedIn

Novembro 13

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

VIACERTA Banking SA

SiteLinkedInTodas as Vagas

Banking • Finance • Fintech

A VIACERTA Banking S. A. é uma instituição financeira focada em oferecer serviços de simulação de crédito aos seus clientes. Ao disponibilizar ferramentas para pessoas físicas e jurídicas avaliarem suas opções de crédito, a VIACERTA busca simplificar o processo de contratação de crédito e capacitar os clientes a tomar decisões financeiras informadas.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2001

🏦 Bancário

💸 Finanças

💳 Fintech

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis utilizando o ecossistema Databricks ou similar (PySpark e SQL). • Implementar e gerenciar a arquitetura Medallion, garantindo a correta transição, limpeza, enriquecimento e agregação dos dados entre as camadas Bronze, Prata e Ouro. • Construir e otimizar processos de ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não-relacionais, streaming, etc.). • Colaborar com Analistas de Negócios, Cientistas de Dados e outras áreas de negócio para entender os requisitos e disponibilizar dados de alta qualidade para consumo. • Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida, aplicando as melhores práticas do mercado. • Otimizar o desempenho de jobs Spark ou similares e consultas SQL no ambiente Databricks, Delta Lake ou similares. • Documentar as soluções de dados, arquiteturas e fluxos de trabalho. • (Para Sênior) Atuar como referência técnica, mentorar membros da equipe e liderar definições de arquitetura de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida (Pleno) ou avançada (Sênior) atuando como Engenheiro(a) de Dados. • Proficiência em SQL para manipulação e consulta de grandes volumes de dados. • Conhecimento em Python aplicado a dados. • Experiência prática e comprovada com o ecossistema Databricks (Notebooks, Delta Lake, Spark SQL, Jobs) ou similares. • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Warehouse) e conceitos de Data Lake e Data Lakehouse. • Experiência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados (ETL/ELT). • Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP). • Conhecimento em controle de versão (Git).

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação • Vale-transporte • Plano de Saúde Unimed Nacional • Atendimento Psicológico • Seguro de Vida • Day Off no mês de aniversário • 14º 15º • Participação nos Resultados