Engenheiro(a) de Dados / Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🔥 16 minutos atrás

🌐 Portugal, Brasil – Remoto

🇵🇹 Portugal – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vigil

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Vigil é uma consultoria de tecnologia especializada em engenharia de software e transformação em cloud. Nosso foco é criar produtos digitais excepcionais que gerem valor para o negócio, com um compromisso contínuo com a inovação. A Vigil valoriza reconhecimento, valorização, equilíbrio entre vida pessoal e trabalho e oportunidades de crescimento, assegurando a felicidade e a motivação de suas equipes. Convidamos os clientes a colaborar conosco para dar vida aos seus projetos.

Descrição

• Criar e manter pipelines de ML de ponta a ponta, abrangendo processos de ETL, feature engineering, treinamento de modelos, deployment, serving (processamento em lote e APIs de inferência) e monitoramento • Utilizar AWS SageMaker, AWS Glue, AWS Lambda, MLflow, Spark, Airflow e o framework Great Expectations • Colaborar com equipes de data science e stakeholders para aprimorar continuamente as operações e os processos de ML • Aplicar Test-Driven Development (TDD), Domain-Driven Design (DDD) e Agile Scrum • Promover uma colaboração eficaz entre as equipes de data science

🎯 Requisitos

• Experiência sólida na criação de pipelines de ML de ponta a ponta (ETL, feature engineering, treinamento de modelos, deployment, serving e monitoramento) • Domínio de tecnologias AWS, incluindo SageMaker, Glue e Lambda • Experiência prática com MLflow, Spark e Airflow • Excelentes habilidades de colaboração e comunicação, especialmente com equipes de data science • Esta posição é destinada exclusivamente a profissionais residentes em Portugal ou no Brasil

🏖️ Benefícios

• Fazer parte de um ambiente colaborativo, no qual responsabilidade e autoridade são compartilhadas igualmente entre os colegas, contribuindo para a construção da nossa cultura • Uma cultura que não critica as falhas, mas garante que aprendamos com nossos erros • Um ambiente Agile no qual suas ideias são bem-vindas • Oportunidade de crescimento e de atuação em diferentes projetos • Treinamento e mentoria contínuos • Possibilidade de viajar

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