Líder Técnico / Engenheiro Full Stack Staff

Vaga não está no LinkedIn

🔥 45 minutos atrás

🌐 Portugal, Brasil – Remoto

🇵🇹 Portugal – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vigil

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Vigil é uma consultoria de tecnologia especializada em engenharia de software e transformação em cloud. Nosso foco é criar produtos digitais excepcionais que gerem valor para o negócio, com um compromisso contínuo com a inovação. A Vigil valoriza reconhecimento, valorização, equilíbrio entre vida pessoal e trabalho e oportunidades de crescimento, assegurando a felicidade e a motivação de suas equipes. Convidamos os clientes a colaborar conosco para dar vida aos seus projetos.

Descrição

• Desenvolver e manter aplicações full stack usando React, TypeScript, Node.js e NestJS • Desenvolver serviços serverless na AWS, incluindo funções Lambda escritas em TypeScript • Projetar e evoluir sistemas distribuídos e fluxos de trabalho orientados a eventos usando Amazon EventBridge, SNS e SQS • Desenvolver funcionalidades integradas a modelos de previsão de machine learning, oferecendo suporte a fluxos automatizados e à interação humana • Desenvolver testes automatizados nas camadas unitária, de integração e end-to-end, incluindo Playwright • Aprimorar pipelines de CI/CD para oferecer entregas cada vez mais automatizadas e confiáveis • Gerenciar infraestrutura como código usando Terraform e contribuir para os fluxos de entrega por meio do Jenkins • Monitorar serviços em produção usando Grafana para métricas e OpenSearch para logs e alertas • Utilizar práticas de desenvolvimento assistidas por IA para aumentar a eficiência da engenharia, mantendo a qualidade do código • Colaborar com engenheiros, stakeholders de produto e colegas que trabalham em modelos de previsão para entregar funcionalidades em toda a plataforma • Orientar decisões de arquitetura e técnicas, desenvolver engenheiros e assumir a responsabilidade pela entrega técnica, mantendo participação ativa no desenvolvimento

🎯 Requisitos

• Sólida experiência profissional no desenvolvimento e na entrega de aplicações full stack usando TypeScript, React e Node.js • Experiência na criação de serviços de backend usando NestJS ou um framework Node.js comparável • Sólida experiência prática com arquitetura serverless na AWS, especialmente Lambda • Sólido conhecimento de sistemas distribuídos e arquiteturas orientadas a eventos, incluindo mensageria assíncrona, tratamento de falhas e confiabilidade de serviços • Experiência com Amazon EventBridge, SNS/SQS e DynamoDB, ou tecnologias e padrões estreitamente relacionados • Forte compromisso com a automação de testes, com experiência em testes unitários, de integração e end-to-end • Experiência com Playwright ou um framework de testes end-to-end comparável • Familiaridade com Terraform, pipelines de CI/CD e observabilidade em produção • Experiência na aplicação de ferramentas e práticas assistidas por IA em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, com revisão e validação adequadas • Compreensão de como as aplicações se integram a modelos de machine learning para oferecer funcionalidades úteis de produto, automação e interação com usuários • Experiência específica em MLOps não é obrigatória • Abordagem proativa e colaborativa, com capacidade de contribuir de forma independente e assumir a responsabilidade por trabalhos complexos de engenharia • Experiência comprovada em liderança técnica, definição de arquitetura, apoio a outros engenheiros e orientação da entrega em um ambiente distribuído complexo • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês • Experiência anterior no desenvolvimento de produtos de previsão, análise preditiva ou outros produtos baseados em machine learning • Experiência no design de interfaces e fluxos de trabalho que permitam aos usuários revisar e interagir com resultados de modelos • Experiência prática com Jenkins, Grafana e OpenSearch • Experiência no aprimoramento de pipelines de entrega por meio de automação avançada de testes e engenharia assistida por IA • Experiência anterior contribuindo para uma plataforma end-to-end que abranja aplicações frontend, serviços de backend e integração com modelos

🏖️ Benefícios

• Fazer parte de um ambiente colaborativo, no qual responsabilidade e autoridade são compartilhadas igualmente entre os colegas, contribuindo para a construção da cultura da empresa • Uma cultura que não critica o fracasso, mas garante que aprendamos com nossos erros • Um ambiente Agile em que suas ideias são bem-vindas • Possibilidade de crescimento e de vivenciar diferentes projetos • Treinamento e mentoria contínuos • Possibilidade de viajar