Engenheiro(a) de Dados

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Vobi (YC W22)

B2B • Productivity • Construction

A Vobi é uma plataforma completa de gestão de projetos, desenvolvida especificamente para os setores de arquitetura e construção. Ela simplifica o controle de projetos, a gestão financeira e a comunicação entre equipes e clientes, permitindo que as empresas maximizem a eficiência e a rentabilidade. Com ferramentas para planejamento orçamentário, gestão de tarefas, organização de documentos e um aplicativo mobile para acesso de qualquer lugar, a Vobi oferece às empresas uma solução centralizada para otimizar suas operações e melhorar o engajamento com os clientes.

11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

🤝 B2B

⚡ Produtividade

💰 $7.000.000 Seed Round em 2022-02

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de transformação de dados usando Python e AWS Lambda, Amazon S3, AWS Glue e Amazon Athena • Trabalhar com a arquitetura de data lake em camadas, garantindo a qualidade e governança dos dados • Auxiliar na modelagem e estruturação de dados para consumo via Amazon Athena • Monitorar a saúde dos pipelines e resolver incidentes relacionados ao fluxo de dados • Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas • Colaborar com analistas para entender as necessidades de negócio

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas (cursando ou completo) • Conhecimento e/ou experiência em Python (nível intermediário) • Conhecimento e/ou experiência em SQL (nível básico) • Compreensão de conceitos de bancos de dados e modelagem de dados • Familiaridade com versionamento de código (Git) • Diferenciais: Experiência com AWS (Amazon S3, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon Athena) • Conhecimento em formatos de dados colunares (Parquet, ORC) • Familiaridade com conceitos de Data Lake e arquitetura em camadas • Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions) • Conhecimento em Spark/PySpark

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva em relação ao mercado • Possibilidade de participação societária • Ambiente descontraído, com muitas oportunidades de crescimento e suporte para desenvolver sua carreira • Happy hours mensais e confraternizações presenciais semestrais • Gympass • Day off no dia do aniversário • Trabalho remoto e flexível • Liberdade para propor novas ideias e assumir grandes responsabilidades

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🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

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🤖 Inteligência Artificial

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Analista Sênior de Engenharia de Dados na Serasa Experian desenvolvendo soluções de software e assegurando a qualidade de pipelines de dados. Colaborando em um squad para projetar e implementar arquiteturas de dados de alto desempenho.

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Engenheiro(a) de DataOps construindo e gerenciando ecossistemas de dados de classe mundial na Gipsyy. Garantindo pipelines de dados robustos e seguros para equipes inovadoras de analytics e machine learning.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com