Marketing Data Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 13

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vonage

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2001

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $225.000.000 Post-IPO Debt em 2014-08

Consulting • Healthcare • Logistics

A Vonage é líder global em serviços de comunicação, oferecendo um conjunto robusto de ferramentas que inclui APIs de Comunicação, Comunicações Unificadas e soluções de Contact Center. A empresa capacita negócios a alcançar e engajar clientes em diversos canais, como mensagens, voz e vídeo, proporcionando experiências superiores ao cliente. A Vonage integra tecnologias avançadas, como IA e automação, para elevar a eficiência operacional e a satisfação do cliente, atendendo a setores que vão de saúde a varejo com soluções de comunicação sob medida. Como prova de suas capacidades, a Vonage é continuamente reconhecida como líder em Plataforma de Comunicação como Serviço (CPaaS).

Descrição

• Build and deploy demand forecasting and pipeline prediction models that project revenue outcomes at the campaign, segment, and market level • Develop and maintain lead scoring, audience propensity, and opportunity scoring models to sharpen targeting and prioritize sales and marketing effort • Analyze and model the relationship between marketing investment, channel performance, and revenue outcomes, connecting spend to growth • Identify high-value market segments and audiences through data modeling to inform how and where we compete • Develop personalization models and frameworks that enable tailored customer experiences across channels, from dynamic content and offers to next-best-action recommendations • Own and shape the revenue data ecosystem, ensuring data integrity, influencing how data is captured, and making it model-ready across systems • Collaborate with Marketing and Sales teams to define forecasting methodologies and embed models into operational workflows • Translate complex model outputs into clear, actionable narratives that drive strategic decisions at the executive level

🎯 Requisitos

• 8 years of experience in Data Science, Revenue Analytics, or a related field • Proven experience building predictive and demand forecasting models tied to revenue outcomes • Strong understanding of CRM data ecosystems and how marketing and sales data interconnects - Salesforce experience strongly preferred • Strong proficiency in Python and SQL • Experience modeling pipeline generation, conversion rates, and revenue velocity across the full funnel • Proficiency with data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar)

🏖️ Benefícios

• Strong understanding of the full B2B revenue funnel - from awareness and demand generation through pipeline to closed revenue - and how data flows across it • Strong business acumen with the ability to connect predictive model outputs to strategic marketing and revenue decisions • The ability to influence RevOps, Sales, and Marketing stakeholders through data-led storytelling. • A proven self-starter comfortable operating in fast-moving, commercially-driven environments