Director – Data Engineering

🕒 Maio 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 82%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Waylin Partners

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

💼 Consultoria

💸 Finanças

💳 Fintech

Consulting • Finance • Fintech

A Waylin Partners é uma empresa dedicada a transformar empresas de portfólio de fundos de private equity em organizações orientadas por dados ao longo do ciclo de vida do investimento. Eles oferecem uma gama completa de soluções para CFO, que incluem planejamento financeiro e análise estratégica, análise de dados, serviços de contabilidade técnica e iniciativas de melhoria de desempenho. Com foco em equipes enxutas e resultados orientados para execução, a Waylin Partners capacita os clientes a alcançarem crescimento sustentável e excelência operacional, proporcionando insights personalizados e suporte durante períodos de transição chave.

Descrição

• Design, build, and optimize data warehouses, pipelines, and ETL/ELT processes for enterprise reporting and analytics • Translate ambiguous business questions into scalable, data-driven solutions • Develop automated reporting and analytics workflows • Ensure data accuracy, consistency, and timeliness • Build and maintain dashboards and visualization tools for finance and operational leadership • Partner with finance, accounting, and operational teams across portfolio companies • Implement best practices for data governance, data quality, and system architecture • Support integrations during acquisitions, system migrations, and new tool onboarding • Design and deploy cloud-based data warehouses • Optimize data architecture to improve performance and reduce cost • Develop enterprise-grade dashboards for monthly reporting, KPIs, and operational visibility • Automate reporting processes previously completed in Excel or manual systems • Build financial and operational data models for forecasting, profitability analysis, and executive dashboards • Support process improvement and system enhancement initiatives • Manage ad-hoc technical projects including API integrations, data migrations, and master data restructuring

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Analytics, or a quantitative field • 8+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or related roles • Strong SQL proficiency and experience building ETL/ELT pipelines • Experience with cloud data platforms such as Snowflake, Redshift, BigQuery, or Azure Synapse • Experience with BI tools such as Power BI, Tableau, Looker, or similar • Proficiency in Python or another scripting language is a plus • Experience working with finance, accounting, or operational data strongly preferred • Excellent communication skills with the ability to work directly with stakeholders and translate technical concepts into business impact