Gerente de Analytics e Suporte à Decisão

Vaga não está no LinkedIn

🔥 8 horas atrás

🌐 Costa Rica, El Salvador, +4 outros países – Remoto

🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇸🇻 El Salvador – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇬🇹 Guatemala – Remoto 🇳🇮 Nicarágua – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👔 Gerente

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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World Business Lenders, LLC

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🤝 B2B

💳 Fintech

Finance • B2B • Fintech

World Business Lenders, LLC é um credor direto que se especializa em fornecer empréstimos empresariais com garantia imobiliária para pequenas e médias empresas (PMEs). A empresa tem foco em atender negócios subatendidos que não têm acesso a fontes tradicionais de financiamento, facilitando o acesso a capital para expansão e crescimento. Com uma equipe de gestão sólida e experiente em serviços financeiros, a World Business Lenders oferece soluções de capital de giro para impulsionar o desenvolvimento de pequenas empresas bem-sucedidas.

Descrição

• Gerenciar, orientar e desenvolver dois líderes de equipe e quatro analistas • Definir papéis claros, padrões de qualidade, feedback e responsabilização • Priorizar demandas com base no impacto para o negócio, urgência, disponibilidade dos dados e capacidade • Ser responsável pela agenda analítica corporativa e pelo plano de alocação de recursos • Contratar, avaliar desempenho, desenvolver líderes de equipe e criar cobertura para sucessão • Manter envolvimento prático nas entregas prioritárias • Traduzir questões de negócio em análises estatísticas, modelos preditivos, experimentos, dashboards, previsões, modelos de cenários e recomendações • Garantir que as entregas sejam pontuais, compreensíveis e acionáveis, explicando claramente premissas, limitações e alterações relevantes • Fornecer avaliação de modelos e evidências reproduzíveis de desempenho para BLV e outros produtos de inteligência • Aconselhar líderes seniores sobre descobertas, incertezas e trade-offs • Questionar premissas de negócio e métodos analíticos • Criar modelos reutilizáveis e ferramentas de apoio à decisão • Estabelecer definições consistentes de métricas, avaliação técnica, documentação e práticas de revisão • Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia de dados e de negócio para melhorar a qualidade dos dados, automatizar atividades recorrentes, ampliar o self-service e descontinuar relatórios redundantes • Fornecer evidências técnicas para validação independente e aprovação do negócio • Aprimorar o modelo operacional de analytics e acompanhar a adoção das melhorias • Conduzir pessoalmente análises importantes, desenvolver ou revisar modelos, investigar dados, definir métricas e redigir recomendações para decisões

🎯 Requisitos

• Formação ou treinamento profissional relevante em estatística, matemática, economia, finanças, engenharia, ciência da computação, analytics ou área quantitativa relacionada é valorizada; diploma não é obrigatório • Doze anos ou mais de experiência progressiva em data science, analytics, business intelligence, suporte quantitativo à decisão ou áreas estreitamente relacionadas • Pelo menos cinco anos de experiência em liderança de pessoas e experiência significativa liderando líderes de equipe, gerentes ou profissionais seniores de analytics • Experiência na criação, expansão ou melhoria substancial de uma função de analytics ou data science • Experiência na entrega de capacidades analíticas utilizadas em decisões de negócio ou produtos em produção • Capacidade de orientar líderes de equipe, desenvolver analistas e cientistas de dados, gerenciar demandas recorrentes e ad hoc e priorizar atividades com líderes seniores do negócio • Experiência recente com entregas analíticas práticas; não é uma posição exclusivamente gerencial • Experiência como responsável por um portfólio que combine data science, relatórios executivos e gerenciais, KPIs corporativos, analytics self-service, forecasting, modelagem de cenários e suporte rápido e ad hoc à decisão • Experiência no desenvolvimento e na avaliação de modelos preditivos utilizando desenho de treino/teste, backtesting, métricas de desempenho, análise de estabilidade ou drift, documentação e comunicação de limitações e uso pretendido • Experiência na definição de métricas corporativas e na conciliação de definições conflitantes entre áreas • Experiência na criação de ferramentas analíticas e frameworks de decisão que apoiem decisões operacionais, de crédito, precificação, portfólio, capital ou estratégia • Experiência no suporte a líderes seniores em ambientes de negócio dinâmicos e na triagem de demandas analíticas com base no valor para a decisão, urgência, disponibilidade dos dados e capacidade • Forte domínio prático de SQL e Python ou ferramentas analíticas equivalentes, além de plataformas de business intelligence e visualização • Conhecimento profundo de análise estatística, modelagem preditiva, avaliação de modelos e backtesting, experimentação, forecasting, análise de cenários, desenvolvimento de features, visualização de dados e fluxos de trabalho analíticos reproduzíveis • Capacidade de estruturar questões de negócio ambíguas, identificar a decisão que a análise deve apoiar, selecionar uma abordagem apropriada e comunicar descobertas, incertezas, limitações e trade-offs • Capacidade de fornecer recomendações concisas a executivos seniores e trabalhar com usuários operacionais e equipes técnicas

🏖️ Benefícios

• Remuneração em USD • Folgas remuneradas (PTO) • Ambiente de trabalho totalmente remoto