Gerente de Engenharia de Dados e Plataforma

🔥 8 horas atrás

🌐 Costa Rica, El Salvador, +4 outros países – Remoto

🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇸🇻 El Salvador – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇬🇹 Guatemala – Remoto 🇳🇮 Nicarágua – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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World Business Lenders, LLC

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🤝 B2B

💳 Fintech

Finance • B2B • Fintech

World Business Lenders, LLC é um credor direto que se especializa em fornecer empréstimos empresariais com garantia imobiliária para pequenas e médias empresas (PMEs). A empresa tem foco em atender negócios subatendidos que não têm acesso a fontes tradicionais de financiamento, facilitando o acesso a capital para expansão e crescimento. Com uma equipe de gestão sólida e experiente em serviços financeiros, a World Business Lenders oferece soluções de capital de giro para impulsionar o desenvolvimento de pequenas empresas bem-sucedidas.

Descrição

• Reportar-se ao Chief Data and Analytics Officer na área de IDEA • Liderar dois Team Leads e quatro Analistas nas áreas de Engenharia de Plataforma de Dados e Integração e Governança de Dados • Gerenciar, orientar e desenvolver os membros da equipe, com definição clara de responsabilidades, padrões técnicos, feedback e accountability • Definir prioridades, alocar capacidade, remover bloqueios de entrega e manter a cobertura operacional de serviços críticos de dados • Ser responsável pelo roadmap da plataforma e pelo plano de recursos; contratar, avaliar desempenho, desenvolver Team Leads e estabelecer cobertura de sucessão • Manter envolvimento hands-on nas entregas prioritárias • Supervisionar a ingestão, transformação, orquestração, armazenamento e disponibilização de dados, desde o design até o suporte em produção • Definir modelos de dados, schemas, requisitos de atualização e desempenho prontos para o negócio, com base nos endpoints de negócio e requisitos de produto • Manter a disponibilidade, o desempenho, o monitoramento, a escalabilidade e a disciplina de custos da plataforma • Liderar a resposta a incidentes e o acompanhamento da análise de causa-raiz • Definir a arquitetura de dados-alvo e as prioridades de modernização • Equilibrar capacidade, desempenho, resiliência e custos da plataforma • Estabelecer padrões para arquitetura de dados, dados mestres/de referência, testes, deployment, documentação, lineage, acesso, retenção e controle de mudanças • Trabalhar em parceria com as áreas de analytics, produtos de inteligência, segurança, infraestrutura e responsáveis pelo negócio para fornecer dados confiáveis e governados • Ser responsável pela ingestão na plataforma analítica e pela entrega de dados, acordar contratos de interface e coordenar o encaminhamento de incidentes nos pontos de integração compartilhados • Liderar a resolução de problemas relevantes nos serviços de dados e de fragilidades recorrentes nos controles • Projetar ou revisar pessoalmente modelos de dados e arquiteturas importantes, solucionar problemas complexos de pipelines e desempenho e assumir entregas críticas quando necessário • Construir uma organização sustentável por meio de contratação, orientação, delegação, padrões, gestão de desempenho e desenvolvimento de sucessão

🎯 Requisitos

• Formação ou treinamento profissional relevante em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação, dados ou área relacionada é valorizado; diploma não é obrigatório • Doze anos ou mais de experiência progressiva em engenharia de dados, plataformas de dados ou arquitetura de dados • Pelo menos cinco anos de experiência em liderança de pessoas, incluindo experiência significativa liderando Team Leads, gestores ou profissionais técnicos seniores • Experiência na construção, escalabilidade ou modernização significativa de uma plataforma de dados em produção ou de uma função de engenharia de dados • Capacidade de orientar Team Leads, desenvolver talentos técnicos seniores, alocar capacidade, estabelecer padrões de engenharia, gerenciar incidentes e riscos operacionais e tomar decisões de roadmap e priorização com líderes seniores do negócio • Experiência recente em entregas técnicas hands-on • Experiência no design de datasets curados ou da camada gold, prontos para o negócio, a partir de requisitos de produtos downstream, calculadoras, APIs, relatórios ou suporte à tomada de decisão • Experiência na operação de plataformas de dados com grandes volumes de dados e requisitos rigorosos de desempenho, incluindo otimização de queries e modelos de dados, particionamento ou clustering, caching e workloads analíticos de baixa latência • Experiência na integração de dados provenientes de sistemas operacionais, fornecedores terceirizados, APIs, arquivos e feeds batch, gerenciando contratos de dados, alterações de schema, reconciliação, lineage e problemas de qualidade na origem • Experiência no estabelecimento de governança de dados, incluindo ownership, controles de qualidade, metadados/documentação, lineage, acesso, retenção e controles de mudanças em produção • Experiência prática avançada com SQL, modelagem dimensional e analítica de dados, ETL/ELT, orquestração, APIs, armazenamento e computação em cloud, testes automatizados, CI/CD, observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes • Forte capacidade prática para projetar e liderar entregas em um ambiente Azure e Databricks, incluindo padrões lakehouse, desempenho de workloads, confiabilidade e otimização de custos • Sólido entendimento de qualidade de dados, lineage, metadados, dados mestres/de referência, controle de acesso, segurança, retenção, evolução de schemas, gestão de mudanças, engenharia de desempenho e gestão de custos em cloud • Capacidade de traduzir requisitos de negócio e produto em arquitetura técnica e explicar trade-offs para executivos e engenheiros • Experiência em serviços financeiros, crédito, empréstimos, portfólio ou outros setores regulados e intensivos em dados é desejável, mas não obrigatória • Experiência em crédito ou serviços financeiros, suporte a usuários de negócio e reconciliação de dados é preferencial • Enviar currículo em inglês

🏖️ Benefícios

• Remuneração em USD • Folga remunerada (PTO) • Ambiente de trabalho totalmente remoto