Gerente de Produtos e Sistemas de Inteligência

Vaga não está no LinkedIn

🔥 8 horas atrás

🌐 Costa Rica, El Salvador, +4 outros países – Remoto

🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇸🇻 El Salvador – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇬🇹 Guatemala – Remoto 🇳🇮 Nicarágua – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👔 Gerente

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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World Business Lenders, LLC

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🤝 B2B

💳 Fintech

Finance • B2B • Fintech

World Business Lenders, LLC é um credor direto que se especializa em fornecer empréstimos empresariais com garantia imobiliária para pequenas e médias empresas (PMEs). A empresa tem foco em atender negócios subatendidos que não têm acesso a fontes tradicionais de financiamento, facilitando o acesso a capital para expansão e crescimento. Com uma equipe de gestão sólida e experiente em serviços financeiros, a World Business Lenders oferece soluções de capital de giro para impulsionar o desenvolvimento de pequenas empresas bem-sucedidas.

Descrição

• Gerenciar, orientar e desenvolver dois Team Leads e quatro Analistas • Ser responsável pelos roadmaps de produtos e priorizá-los com base nas necessidades dos usuários, no valor para o negócio, na viabilidade, na prontidão dos dados, no risco operacional e na capacidade disponível • Ser responsável pelo portfólio de produtos e pelo plano de recursos; contratar, avaliar desempenho, desenvolver Team Leads e estruturar cobertura de sucessão • Manter participação hands-on nas entregas prioritárias • Supervisionar a descoberta de produtos, a prototipação, a aceitação, a implantação para uso no negócio, o monitoramento, a melhoria e a descontinuação • Garantir que os produtos sejam integrados aos processos de negócio, apoiem a supervisão humana e a adoção pelos usuários, e entreguem resultados mensuráveis • Ser responsável pela aceitação dos produtos conforme os critérios acordados e coordenar a capacitação dos usuários com a equipe de Aplicações de Negócios • Desenvolver business cases de produtos e liderar as etapas desde a descoberta até a adoção • Usar evidências de valor, viabilidade e risco para recomendar quais produtos devem receber investimento, ser escalados, aprimorados ou descontinuados • Estabelecer controles para avaliação, documentação, explicabilidade, privacidade, segurança, controle de mudanças, monitoramento e uso responsável • Coordenar a validação independente e a aprovação do negócio necessárias, separadamente do desenvolvimento e da aceitação do produto • Ser responsável pelo monitoramento do desempenho dos produtos, pela triagem de exceções, pelo escalonamento e pelo acompanhamento das ações corretivas até sua conclusão • Encaminhar problemas de modelos para Data Science, problemas de dados para Data Engineering e defeitos de software para Software Engineering • Coordenar a comunicação com os usuários junto à equipe de Aplicações de Negócios • Revisar os resultados dos produtos com líderes seniores do negócio, questionar evidências de desempenho frágeis e ajustar prioridades e controles

🎯 Requisitos

• Formação ou treinamento profissional relevante em ciência da computação, engenharia, data science, matemática, gestão de produtos ou disciplina técnica relacionada é valorizada; não é obrigatório possuir graduação • Doze anos ou mais de experiência profissional progressiva em AI/ML aplicado, data science, software, analytics, sistemas de decisão ou desenvolvimento de produtos técnicos • No mínimo cinco anos de experiência em liderança de pessoas e experiência significativa liderando Team Leads, gerentes ou profissionais técnicos/de produto seniores • Experiência comprovada na entrega de capacidades baseadas em IA ou modelos para uso real em produção • Sucesso comprovado na criação, escalabilidade ou melhoria significativa de uma capacidade de inteligência aplicada, produto de IA, produto de decisão ou produto técnico • Capacidade de orientar Team Leads, desenvolver talentos técnicos e de produto, gerenciar e priorizar um portfólio, redigir requisitos de produto e critérios de aceitação claros, e entregar produtos utilizáveis em produção com equipes multifuncionais • Experiência na tomada de decisões sobre investimentos, sequenciamento e trade-offs com líderes seniores do negócio • Experiência recente e hands-on em entrega de produtos e soluções técnicas; esta não é uma função exclusivamente gerencial • Experiência em conduzir produtos de IA ou analíticos desde um problema de negócio ambíguo, passando por descoberta, business case, protótipo, requisitos, critérios de aceitação, lançamento em produção, adoção pelos usuários, monitoramento e melhoria iterativa • Experiência com desenvolvimento e avaliação modernos de produtos de IA, incluindo seleção de modelos, serviços de IA baseados em APIs, avaliação estruturada, retrieval/grounding, design de workflows com LLMs, controles human-in-the-loop e observabilidade em produção • Experiência significativa em IA aplicada para além de IA generativa • Experiência na criação de produtos de apoio à decisão ou de decisioning que combinem dados, cálculos, regras, modelos, fontes externas de dados e software • Experiência ampla em IA aplicada, incluindo machine learning preditivo, regras e decision engines, otimização, compreensão/extração de documentos, NLP, IA generativa/LLMs, retrieval, agentes ou workflows com uso de ferramentas e sistemas híbridos human-in-the-loop • Experiência comprovada de integração em produção, monitoramento, adoção pelos usuários e geração de resultados de negócio mensuráveis para produtos baseados em IA ou modelos • Conhecimento sobre riscos de modelos e produtos, desenho de avaliações, explicabilidade, privacidade, segurança, qualidade de dados, controles de acesso, monitoramento, drift ou degradação, tratamento de exceções, supervisão humana e uso responsável • Capacidade de comunicar claramente escolhas técnicas e riscos a líderes seniores do negócio e traduzir requisitos de negócio em direcionamento preciso para equipes de data science e engenharia • Capacidade de distinguir a responsabilidade pela gestão do produto das responsabilidades de data science e engenharia de software • Capacidade de liderar a descoberta de produtos, desenvolver protótipos, avaliar abordagens de IA aplicada, definir o comportamento do produto e os critérios de aceitação, questionar evidências dos modelos e investigar problemas de desempenho • Capacidade de construir uma organização sustentável por meio de contratação, orientação, delegação, disciplina de roadmap, padrões, gestão de desempenho e desenvolvimento de Team Leads • Experiência em crédito ou serviços financeiros, suporte a usuários de negócio e reconciliação de dados é desejável

🏖️ Benefícios

• Remuneração em USD • Folgas remuneradas (PTO) • Ambiente de trabalho totalmente remoto