Principal Solutions Architect, AI Ecosystem – Alliances

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WEKA

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

🤝 B2B

💰 $140.000.000 Series E - WEKA em 2024-05

Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

A WEKA é uma empresa focada em soluções empresariais que fornece uma "Plataforma de Dados Nativa para IA". Os materiais disponíveis mencionam um portal de suporte da WEKA usado para acesso de clientes e gestão de contas, indicando que a empresa oferece software de plataforma e suporte para cargas de trabalho de IA/dados voltadas para clientes empresariais.

Descrição

• Lead alliance strategy across cloud providers, silicon vendors, MLOps platforms, enterprise Linux/container platforms, and vector database providers. • Build structured business plans with shared objectives, integration milestones, and multi-year roadmaps. • Cultivate relationships from C-suite sponsors to technical architects to maintain long-term strategic alignment. • Continuously identify new integration opportunities and negotiate partnership frameworks in collaboration with Legal and BizDev. • Define architectures spanning data ingestion, feature engineering, model training, fine-tuning, and inference serving. • Drive certified workstreams across priority areas: Enterprise Linux & Containers, Orchestration, Vector Databases. • Coordinate cross-organizational technical resources to produce reference architectures, validated blueprints and technical PoCs. • Stay current on inference optimization and retrieval architectures to ensure partner APIs/SDKs are prioritized in the internal product roadmap. • Develop technical battlecards, solution briefs, and demo environments to equip partner and internal sales teams. • Design and deliver enablement programs for solution engineers to ensure they can confidently deploy joint AI solutions. • Feed market intelligence and integration feedback back into internal product strategy. • Represent the company at conferences and summits; author whitepapers and technical blogs on integrated AI infrastructure.

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in alliance management, partner engineering, or technical strategy within enterprise software, cloud, or AI/ML platforms. • Strong Technical Foundation: Familiarity with LLM deployment stacks, GPU compute, and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX). • AI Lifecycle Expertise: Experience across the software stack, including fine-tuning, inference serving, and MLOps monitoring. • Solution Articulation: Proven ability to translate complex technical depth into clear, compelling narratives for both executive and technical audiences. • Execution: Demonstrated success in executing technology partnerships that result in measurable market impact and revenue growth.

🏖️ Benefícios

• The WEKA Way: We are Accountable • The WEKA Way: We are Brave • The WEKA Way: We are Collaborative • The WEKA Way: We are Customer Centric