Software Developer, Data Engineer

🕒 Setembro 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WISEcode

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11 - 50 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏥 Saúde

🤖 Inteligência Artificial

Food & Beverage • Healthcare • Artificial Intelligence

WISEcode é uma empresa focada em aprimorar a transparência alimentar para capacitar a nutrição personalizada. Utilizando IA patenteada e machine learning, a WISEcode fornece insights detalhados sobre produtos alimentícios, desbloqueando mais de 10. 000 atributos para ajudar os consumidores a tomar decisões dietéticas informadas. Sua missão é permitir que as pessoas compreendam o que está em seus alimentos, promovendo hábitos alimentares mais saudáveis, ao mesmo tempo em que identifica ingredientes potencialmente nocivos e alérgenos.

Descrição

• Own end-to-end lakehouse implementation and collaborate on data/platform architecture • Build source-ingestion patterns for APIs, public-source text, and external databases • Merge product records across retailers and dates through identity and entity resolution • Determine winning sources for conflicting values while preserving original source records for traceability • Consolidate existing food-enrichment pipelines into a single pipeline • Build connectors to deliver consolidated food data to WISE Intel and the consumer app • Maintain fail-fast configuration discipline and early failures for missing settings • Establish ingestion capabilities and quality reporting for Data Assembly readiness • Write concise, dated technical decision records before code implementation • Work as a senior individual contributor alongside the Data team and second engineer on The Pantry

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in a similar role • Proven track record of designing and shipping a lakehouse or data warehouse from scratch, and operating it for at least one year in production • Demonstrated experience treating data identity and entity resolution as first-class architectural questions • Experience running batch data pipelines that invoke paid cloud/third-party APIs at scale with strict cost efficiency and budget controls • Experience pairing daily with other engineers in a fast-paced environment • Native proficiency in Python and SQL • Experience with DuckDB, DuckLake, S3 Parquet, Postgres, DynamoDB, Prefect, Kubernetes/Fargate job runners, AWS infrastructure, Terraform, IAM, Quarto reporting, Medallion architecture, star schema, and GitHub Actions • Familiarity with dbt, Dagster, or Airflow • Comfort with ambiguity and pace • Preferred: architectural trade-offs between DuckDB and distributed systems such as Spark, Databricks, or Snowflake • Preferred: data acquisition methods such as web scraping and OCR API integration • Food or nutrition domain knowledge, deep Spark/Databricks/Snowflake experience, and people management experience are explicitly not required

🏖️ Benefícios

• Fully remote • Unlimited PTO • 10 paid holidays • 401(k) with a 4% company match, immediately vested • Comprehensive medical, dental, vision, life, and additional ancillary coverage • 100% coverage for employees, with 80% covered for dependents • 100% employer paid STD, LTD, Identity Theft, and Life insurance • FSA and HSA plans available • $200/month HSA contributions for Employee plans • $400/month HSA contributions for Employee + Dependent plans • Competitive bonus • Meaningful equity