Diretor(a) de Pesquisa, DataLab

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Grupo Protege

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10.000+ funcionários

Fundada em 1971

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

Descrição

• Definir e liderar a estratégia de pesquisa do DataLab da Protege, alinhando experimentação com as prioridades da empresa e a direção do produto. • Trabalhar em estreita colaboração com Product, Engineering e equipes de GTM para identificar oportunidades de pesquisa de alto valor relacionadas à qualidade de dados para AI, avaliação e desempenho no marketplace. • Projetar e supervisionar experimentos que avaliem a qualidade de conjuntos de dados, desempenho de modelos, fluxos de trabalho de dados sintéticos e metodologias de preservação de privacidade. • Construir sistemas escaláveis para benchmarking, análise de qualidade de rotulagem e avaliação de dados de treinamento em múltiplas modalidades de AI. • Atuar como parceiro de pesquisa voltado ao cliente para o GTM, representando o DataLab em vendas, discovery técnico, entrega e conversas sobre estratégia do cliente, traduzindo profundidade de pesquisa em orientações práticas que ajudam a Protege a entregar valor a parceiros e clientes. • Traduzir perguntas técnicas ambíguas em estruturas de pesquisa claras, hipóteses mensuráveis e recomendações acionáveis. • Publicar resultados de pesquisa internos que influenciem diretamente decisões de produto, estratégia com clientes e capacidades da plataforma. • Liderar, gerenciar e escalar uma equipe de alto desempenho composta por pesquisadores e cientistas de dados, impulsionando execução, excelência técnica e desenvolvimento de carreira na organização DataLab. • Estabelecer rigor operacional em experimentação, reprodutibilidade e documentação de pesquisa. • Representar a Protege externamente em conversas técnicas com clientes, parceiros e o ecossistema mais amplo de AI. • Manter-se na vanguarda dos avanços em foundation models, metodologias de avaliação, infraestrutura de dados e pesquisas de alinhamento em AI.

🎯 Requisitos

• Liderança em iniciativas de pesquisa impactantes em AI, machine learning, infraestrutura de dados ou ambientes de pesquisa aplicada, com resultados que influenciaram estratégia de produto ou negócios. • Experiência em construir e gerir equipes de pesquisa de alto desempenho que atuem com autonomia, rigor técnico e ciclos de execução rápidos. • Experiência em parceria direta com clientes, equipes de GTM ou stakeholders externos em ambientes técnicos aplicados, com discernimento para representar tanto o valor de pesquisa quanto o valor de negócio de trabalhos complexos em AI/dados de forma clara e crível. • Desenvolvimento de frameworks para avaliar performance de modelos, qualidade de conjuntos de dados, dados sintéticos ou sistemas de experimentação em larga escala. • Experiência em operar em ambientes ambíguos e de rápido movimento, onde prioridades evoluem rapidamente e a execução é essencial. • Forte habilidade para comunicar achados técnicos complexos a audiências técnicas e não técnicas. • Demonstração de ownership em iniciativas cross-functional abrangendo pesquisa, engenharia, produto e equipes de go-to-market. • Histórico de traduzir pesquisa em sistemas práticos, ferramentas ou impacto voltado ao cliente. • Experiência com sistemas de AI modernos, foundation models, workflows de avaliação de LLMs ou metodologias de dados centradas em privacidade. • Alto julgamento, forte habilidade de priorização e conforto em tomar decisões com informação incompleta. • Motivação para construir a partir de princípios fundamentais e resolver problemas fundamentais em infraestrutura de AI.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Arranjos de trabalho flexíveis • Desenvolvimento profissional