Arquiteto(a) Sênior de Plataforma

🕒 Setembro 10

🌐 Brasil, Argentina, +3 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Wizdaa

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Wizdaa é uma empresa que oferece acesso a desenvolvedores remotos de alto nível, especializada em ajudar startups a montar suas equipes de desenvolvimento dos sonhos nos fusos horários dos EUA. Ela oferece um rigoroso processo de seleção em seis etapas, combinando avaliação humana e IA, para garantir acesso ao top 1% de talentos de engenharia. Os serviços da Wizdaa incluem gestão de processos de contratação, onboarding, folha de pagamento, benefícios e impostos, permitindo que as startups foquem no core do negócio. Conhecida por taxas competitivas, com média de US$ 30/hora, a Wizdaa enfatiza o fit cultural, a excelência técnica e a fluência em inglês entre seus desenvolvedores. A empresa se orgulha de entregar soluções sob medida e custo-efetivas que maximizam o runway e o sucesso das startups. Também oferece insights sobre como alavancar ferramentas de IA e alinhar equipes remotas aos fusos horários dos EUA para aumentar a produtividade.

Descrição

• Criar e operar infraestrutura escalável de backend e IA para cargas de trabalho em tempo real e em lote • Projetar e manter fluxos de deployment com versionamento, lançamentos graduais, releases automatizados, monitoramento e estratégias de rollback • Criar e operar sistemas de LLM e sistemas agênticos em produção • Integrar provedores de modelos, APIs, gateways, ferramentas e serviços externos • Desenvolver serviços, APIs, automações e pipelines de dados reutilizáveis • Expandir a infraestrutura como código em Terraform entre projetos e ambientes • Manter fluxos de deployment GitOps usando ferramentas como ArgoCD • Executar cargas de trabalho distribuídas no Kubernetes/GKE, gerenciando escalabilidade, posicionamento de workloads, isolamento de tenants, confiabilidade e capacidade • Melhorar a observabilidade e a confiabilidade por meio de métricas, logs, tracing, SLOs, alertas, resposta a incidentes e ferramentas operacionais • Identificar melhorias de performance e de custos de infraestrutura • Utilizar ferramentas de coding agêntico e desenvolvimento com IA para acelerar o trabalho de engenharia

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de plataformas, SRE ou infraestrutura, incluindo operação de sistemas de produção em escala • Sólida base em SRE/DevOps, incluindo responsabilidade pela confiabilidade de produção, SLOs, post-mortems e melhorias mensuráveis • Profundo conhecimento de Terraform, incluindo gerenciamento de state complexo, módulos reutilizáveis, configurações multi-projeto e fluxos de plan/apply orientados por CI • Forte experiência com GitOps usando ArgoCD ou Flux em produção • Conhecimento avançado de Kubernetes e operação de clusters em produção, incluindo troubleshooting em nível de control plane • Forte experiência em infraestrutura de cloud com AWS, Azure ou GCP, incluindo redes, computação, IAM, armazenamento e arquiteturas multi-account ou multi-projeto • Experiência prática na criação e operação de pipelines de CI/CD • Abordagem sênior orientada à automação • Uso ativo de ferramentas de coding agêntico • Excelentes habilidades de comunicação para decisões operacionais, trade-offs técnicos e resumos de incidentes • Experiência com MLOps será considerada um diferencial • Forte experiência com GCP será considerada um diferencial • Experiência com BigQuery em produção será considerada um diferencial • Experiência com agendamento de GPUs/aceleradores e gerenciamento do ciclo de vida de nodes será considerada um diferencial • Experiência na operação de inferência de LLMs em escala será considerada um diferencial • Experiência com ferramentas de pipelines de ML e orquestração será considerada um diferencial • Experiência com model registries, feature stores e acompanhamento de experimentos será considerada um diferencial • Familiaridade com monitoramento de model drift e data drift e com observabilidade específica para ML será considerada um diferencial • Experiência em FinOps será considerada um diferencial • Familiaridade com infraestrutura de dados será considerada um diferencial • Experiência com infraestrutura multi-tenant será considerada um diferencial • Experiência anterior na expansão de infraestrutura de ML ou plataformas em uma startup será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Pagamento em dólares americanos (USD) • Trabalho remoto na América Latina • Jornada de trabalho no fuso horário EST