Engenheiro(a) de Dados LATAM (Python/PySpark/AWS Glue/Amazon Athena/SQL/Apache Airflow)

🕒 Maio 21

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Wizdaa

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11 - 50 funcionários

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Recruitment • HR Tech • SaaS

A Wizdaa é uma empresa que oferece acesso a desenvolvedores remotos de alto nível, especializada em ajudar startups a montar suas equipes de desenvolvimento dos sonhos nos fusos horários dos EUA. Ela oferece um rigoroso processo de seleção em seis etapas, combinando avaliação humana e IA, para garantir acesso ao top 1% de talentos de engenharia. Os serviços da Wizdaa incluem gestão de processos de contratação, onboarding, folha de pagamento, benefícios e impostos, permitindo que as startups foquem no core do negócio. Conhecida por taxas competitivas, com média de US$ 30/hora, a Wizdaa enfatiza o fit cultural, a excelência técnica e a fluência em inglês entre seus desenvolvedores. A empresa se orgulha de entregar soluções sob medida e custo-efetivas que maximizam o runway e o sucesso das startups. Também oferece insights sobre como alavancar ferramentas de IA e alinhar equipes remotas aos fusos horários dos EUA para aumentar a produtividade.

Descrição

• Construir, otimizar e escalar pipelines e infraestrutura de dados usando Python, TypeScript, Apache Airflow, PySpark, AWS Glue e Snowflake • Projetar, operacionalizar e monitorar fluxos de ingestão e transformação: DAGs, alertas, retentativas, SLAs, lineage (linhagem) e controles de custo • Colaborar com equipes de plataforma e AI/ML para automatizar workflows de ingestão, validação e processamento em tempo real; evoluir rumo a um feature store • Integrar métricas e indicadores de saúde dos pipelines em dashboards de engenharia para visibilidade e observabilidade completas • Modelar dados e implementar transformações eficientes e escaláveis em Snowflake e PostgreSQL • Construir frameworks e conectores reutilizáveis para padronizar a publicação e o consumo de dados internamente

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em engenharia de dados em produção • Experiência prática e aprofundada com Apache Airflow, AWS Glue, PySpark e pipelines de dados baseados em Python • Fortes conhecimentos em SQL e experiência operando PostgreSQL em ambientes de produção • Compreensão sólida de workflows de dados cloud-native (preferência por AWS) e observabilidade de pipelines (métricas, logs, tracing, alertas) • Experiência comprovada em assumir pipelines de ponta a ponta: design, implementação, testes, deploy, monitoramento e iteração • Experiência com tuning de performance no Snowflake e otimização de custos • Experiência com processamento em tempo real ou quase em tempo real (por exemplo, ingestão por streaming, modelos incrementais, CDC) • Experiência prática com frameworks backend em TypeScript (NestJS é um diferencial importante) • Experiência com frameworks de qualidade de dados, testes de contrato (contract testing) ou gerenciamento de esquemas • Experiência na construção de plataformas internas para desenvolvedores ou componentes de plataformas de dados (conectores, SDKs, CI/CD para dados)

🏖️ Benefícios

• Vaga 100% remota • Horário de trabalho alinhado aos fusos EST ou PT (Pacific Time)