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Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 28

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📈 Marketing de Crescimento

👻 Score fantasma 50%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 167 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 30 dias.
• Sem salário divulgado.

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Workana

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

👥 RH Tech

🏪 Marketplace

🎯 Recrutamento

💰 Series C em 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

A Workana é uma plataforma líder na América Latina que conecta empresas a talentos remotos em diversas disciplinas. Com mais de uma década de atuação no mercado, a Workana é especializada em fornecer às empresas desenvolvedores e freelancers pré-selecionados e certificados, para períodos determinados ou demandas por projeto. A plataforma possibilita contratações em áreas como TI & Programação, Design & Multimídia, Redação & Tradução, entre outras, oferecendo flexibilidade de pagamento em moedas locais ou em USD. A Workana assegura tranquilidade com pagamentos protegidos e garantia de satisfação, ajudando as empresas a crescer de forma rápida e sustentável ao aproveitar o melhor talento remoto disponível.

Descrição

• Diseñar, ejecutar y escalar estrategias de crecimiento en el funnel. • Trabajar con producto, marketing y data para identificar oportunidades. • Analizar métricas (AARRR) para detectar palancas de crecimiento. • Colaborar con producto para incorporar loops de crecimiento viral. • Gestionar y optimizar campañas de paid, SEO/SEM, email marketing. • Implementar y mantener el stack de herramientas de growth. • Reportar resultados de experimentos y comunicar impacto.

🎯 Requisitos

• 3+ años en roles de growth, marketing digital o producto. • Experiencia diseñando y analizando experimentos A/B. • Dominio de herramientas de analytics (GA4, Mixpanel, Amplitude o similar). • Capacidad de trabajar con SQL o herramientas de BI de forma autónoma. • Mindset data-driven con orientación clara a resultados.

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