Ingeniero/a de IA – Google Cloud Vertex AI, Part-Time

🕒 Setembro 18

🌐 México, Argentina, +4 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Workana

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

👥 RH Tech

🏪 Marketplace

🎯 Recrutamento

💰 Series C em 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

A Workana é uma plataforma líder na América Latina que conecta empresas a talentos remotos em diversas disciplinas. Com mais de uma década de atuação no mercado, a Workana é especializada em fornecer às empresas desenvolvedores e freelancers pré-selecionados e certificados, para períodos determinados ou demandas por projeto. A plataforma possibilita contratações em áreas como TI & Programação, Design & Multimídia, Redação & Tradução, entre outras, oferecendo flexibilidade de pagamento em moedas locais ou em USD. A Workana assegura tranquilidade com pagamentos protegidos e garantia de satisfação, ajudando as empresas a crescer de forma rápida e sustentável ao aproveitar o melhor talento remoto disponível.

Descrição

• Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI • Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos • Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios • Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs • Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos • Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA • Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno • Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI

🎯 Requisitos

• 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción • Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps • Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica • Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP • Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos • Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción • Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales • Debe estar radicado/a en América Latina • Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación • Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer) • Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA

🏖️ Benefícios

• Compensación en USD • Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles • Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos • Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico

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