Data Product Associate

🕒 Junho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $122.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

✅ Gerente de Produto

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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YipitData

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🏢 Corporativo

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData é uma empresa que se especializa em fornecer insights precisos e oportunos sobre mais de 1. 000 empresas, analisando bilhões de pontos de dados todos os dias. Ela oferece pesquisas detalhadas para ajudar investidores a tomar decisões mais inteligentes e auxilia empresas a aumentar a participação de mercado, as vendas e a base de clientes. A YipitData entrega dados alternativos por meio de uma variedade de datasets, incluindo dados de recibos, dados de cartão, dados da web e resultados financeiros divulgados publicamente. Esses dados são usados para acompanhar tendências de mercado, comportamento do consumidor e categorias de produtos, permitindo às empresas obter maior transparência sobre métricas de desempenho. Seus serviços atendem a investidores, empresas e parceiros de dados, com forte foco em precisão e na entrega de dados quase em tempo real.

Descrição

• Ramp up quickly to become the primary owner of high-impact data products • Design, maintain, and run comprehensive QA processes • Independently investigate and resolve complex data quality issues • Serve as a trusted resource for internal and external stakeholders • Collaborate cross-functionally with Insights and Engineering • Proactively identify opportunities to improve efficiency, robustness, and data quality

🎯 Requisitos

• 3-5 years of experience in data analytics, data operations, or consulting • 3+ years of experience working with SQL, Python, PySpark, or other programming languages • Familiarity with Github and Databricks • Experience using sample or panel data • Proven track record of quickly learning new concepts • Strong ownership mentality • Ability to manage multiple projects simultaneously • Enjoy mentoring peers • Preferred: Experience supporting market intelligence or data analytics with brand manufacturers and/or retailers

🏖️ Benefícios

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement