Product Manager, Data Feeds

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YipitData

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🏢 Corporativo

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData é uma empresa que se especializa em fornecer insights precisos e oportunos sobre mais de 1. 000 empresas, analisando bilhões de pontos de dados todos os dias. Ela oferece pesquisas detalhadas para ajudar investidores a tomar decisões mais inteligentes e auxilia empresas a aumentar a participação de mercado, as vendas e a base de clientes. A YipitData entrega dados alternativos por meio de uma variedade de datasets, incluindo dados de recibos, dados de cartão, dados da web e resultados financeiros divulgados publicamente. Esses dados são usados para acompanhar tendências de mercado, comportamento do consumidor e categorias de produtos, permitindo às empresas obter maior transparência sobre métricas de desempenho. Seus serviços atendem a investidores, empresas e parceiros de dados, com forte foco em precisão e na entrega de dados quase em tempo real.

Descrição

• Own the product roadmap for one or more data feeds • Set product vision and strategy • Translate business goals into a technical roadmap • Contribute to long-term feed portfolio strategy • Share ARR and P&L accountability • Conduct deep customer and market research • Support pricing, packaging, and competitive positioning decisions • Partner with Engineering on technical approach • Work closely with Quant researchers • Collaborate with Product Specialists • Partner with the CS team • Coordinate with Feed Operations • Own the product-side accountability for data quality and reliability • Partner with engineering and data science teams on QA frameworks • Define and own processes for incident communication • Own the client delivery experience end-to-end • Partner with product marketing on centralized documentation • Contribute to the evaluation and management of additional data vendor relationships • Collaborate with data sourcing teams

🎯 Requisitos

• 5+ years of product management experience • Strong cross-functional collaboration skills • Excellent written and verbal communication • Comfort with ambiguity and change management • Strong analytical skills with hands-on experience working with data. • Experience owning a product P&L or demonstrable commercial accountability. • Familiarity with buy-side, quant, and systematic investor use cases • Experience with alternative data products or the alternative data ecosystem. • Exposure to data delivery infrastructure (APIs, flat files, cloud storage, portal-based delivery). • Familiarity with Databricks, Jira, and Agile project management methodologies. • Experience managing or partnering on third-party data vendor relationships. • Background in data quality, QA systems, or data operations.

🏖️ Benefícios

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement • equity