Senior Data Engineering Manager

🕒 Julho 23

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

YipitData

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🏢 Corporativo

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData é uma empresa que se especializa em fornecer insights precisos e oportunos sobre mais de 1. 000 empresas, analisando bilhões de pontos de dados todos os dias. Ela oferece pesquisas detalhadas para ajudar investidores a tomar decisões mais inteligentes e auxilia empresas a aumentar a participação de mercado, as vendas e a base de clientes. A YipitData entrega dados alternativos por meio de uma variedade de datasets, incluindo dados de recibos, dados de cartão, dados da web e resultados financeiros divulgados publicamente. Esses dados são usados para acompanhar tendências de mercado, comportamento do consumidor e categorias de produtos, permitindo às empresas obter maior transparência sobre métricas de desempenho. Seus serviços atendem a investidores, empresas e parceiros de dados, com forte foco em precisão e na entrega de dados quase em tempo real.

Descrição

• Lead, coach, and develop a global team of data engineers while staying close to architecture, design, code reviews, debugging, and delivery. • Partner with Technical Product Managers and Data leads to translate roadmap priorities, customer needs, and research requirements into scalable technical plans. • Build and improve scalable data pipelines, data models, and QA systems for various data products. • Collaborate with business stakeholders and PMs to support reliable delivery of data pipelines, incident resolution, methodologies, and operational improvements. • Use AI coding tools to develop and enhance methodologies, accelerate engineering execution, improve documentation, strengthen QA, support technical exploration, and raise team productivity. • Create clarity and momentum in ambiguous environments by breaking down complex data, research, and product challenges into actionable engineering plans.

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional experience in data engineering, data architecture, big data development, ETL engineering, or related technical roles. • 3+ years of managerial experience, including mentoring, team leadership, and supporting delivery. • Experience managing, mentoring, or formally leading data engineers or technical teams in a hands-on player-coach capacity. • Strong hands-on expertise with SQL, PySpark, Databricks, and Airflow or similar workflow orchestration tools and AI toolings. • Experience building, maintaining, or scaling business-critical data systems, including pipelines, production datasets, data delivery systems, or customer-facing data products. • Experience working with application teams with OLTP and OLAP use cases. • Deep technical judgment across data modeling, distributed data systems, pipeline architecture, orchestration, data quality, observability, and production reliability. • Strong communication and cross-functional collaboration skills, especially with Product, Research, Operations, Client Success, Sales, and Engineering stakeholders.

🏖️ Benefícios

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement • Equity

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo